8 Tilastojen sovelluksia tosielämässä

Se Tilastohakemus Jokapäiväisessä elämässä ne heijastuvat niin triviaalia koskevissa päätöksissä kuin julkisen liikenteen puuttuminen ruuhka -aikoina tai menemättä supermarkettiin palkkakokoelman päivinä.

Nämä ovat päätöksiä, jotka johtuvat suoritetusta analyysistä, joka perustuu samanlaisissa tilanteissa kerättyjen kokemusten ja tietojen perusteella. Nämä tilasto -sovellukset heijastuvat suurelta osin päivittäin tehdyissä päätöksissä, useimmissa tapauksissa tajuttomasti.

Tilastot ovat tiede, joka viittaa tietoihin, jotka on kerätty, järjestetty ja analysoitu väliaikaisessa referenssikehyksessä, jotta keskiarvot, trendit ja mahdollisuudet tietävät.

Tilastojen tärkeimmät sovellukset jokapäiväisessä elämässä

1- Työntekijän alalla

Tilastoja käytetään yleensä työkentän eri alueilla. Organisaation strateginen suunnittelu perustuu pääasiassa ennusteiden ja budjettien tutkimuksiin.

Vaatimustenmukaisuusosastoista vastaavia valvontamekanismeja sovelletaan tilastollisista tutkimuksista saatujen historiallisten tulosten mukaisesti.

Esimerkiksi työn ehkäisykäytännöt laaditaan liiketoiminnan riskitekijöihin liittyvien kootettujen tietojen perusteella.

2- Tiettyjen tuotemerkkien mieluummin

Tavaroiden ja palveluiden kuluttajat ilmenevät yleensä tietyille markkinabrändeille.

Tämä suuntaus on tilastollisen ajattelun tuote, jonka mukaan nämä tuotemerkit edustavat suuremmassa määrin kestävyyttä, laatua ja tyytyväisyyden tasoa.

3- Henkilökohtaisessa taloudessa

Henkilön taloudellinen suunnittelu on elävä esimerkki tilastojen soveltamisesta jokapäiväisessä elämässä.

Tulojen ja kulujen välinen suhde määrää henkilön nykytilanteen.  Nämä tiedot toimivat historiallisena perustana peräkkäisten sitoumusten (ennusteet) suunnittelulle, jotka edellyttävät tiettyjen strategioiden asettelun saavuttamista.

4- urheilussa

Urheilijoiden urheilijat valmistetaan suorituksensa mukaan pelien tai otteluiden lukumäärän perusteella, johon he ovat osallistuneet.

Baseball -pelaajien tapauksessa heidän suorituskykyä mitataan heidän lepakoiden prosentuaalisesti, pisteytetyillä kilpailuilla ja varastetuilla tukikohdilla.

Etupelaajien tapauksessa viitekuvio on pelattujen otteluiden maalien määrä.

Kerätyt tilastotiedot muodostavat objektiiviset elementit, jotka johtavat resurssien ja koulutuksen parhaaseen käyttöön. Näin saavutetaan, että urheilijat saavuttavat maksimaalisen suorituskykynsä.

5- myynnissä

Myynnin maailma on suunniteltu perustuen yksityiskohtaiseen analyysiin kuluttajien tarpeista, heidän makuunsa ja mieltymyksiään.

Palvelun laadun mittaus, asiakastyytyväisyys ja itse myyntistrategiat määritetään tilastollisten tekniikoiden soveltamisen perusteella.

Myyntitiimit arvioidaan taajuustaulukoiden perusteella. Näiden arviointien tulokset muunnetaan parametreiksi, jotka määrittävät niiden tehokkuustasot.

6- reitin optimointi

Tilastotiedot ovat välttämättömiä kuljetusreittien laskemiseksi ja niiden optimoimiseksi. Ne voivat olla logistiikkayritysten jakelureiteistä lentoliikenteeseen.

Monissa matematiikan tai tilastojen valtuuksissa esiintyy perusongelma, jossa postman reitti on laskettava siten, että hänen palvelunsa on tehokas. Tätä on käytetty myöhemmin käytännöllisesti katsoen mihin tahansa kenttään, jolla erilaisia ​​kuljetuslaivastoja on valvottava.

7- Urheiluvetot

Urheiluvetojen ennusteet määritetään kerättyjen tietojen perusteella ja että tilastot ovat vastuussa analysoinnista. Toisin sanoen vedonlyöntitalossa on korkeammat tai alhaisemmat maksut riippuen siitä, mitä tilastot pitävät sitä todennäköisimmin.

9- ketjun yleisö

Nykyään ei ole vastaanotinta, joka voi hallita tarkasti televisioketjujen yleisöä. Siksi sille omistautuneet yritykset tekevät tilastollisen näytteen, joka toimii väestön edustavana asteikkona.

Viitteet

1. Tilastojen soveltaminen jokapäiväisessä elämässä. (S.F.-A. Haettu 22. lokakuuta 2017: studi.com
2. Asuminen tilastojen kanssa (S.F.-A. Haettu 22. lokakuuta 2017: Censatd.Hallitus.HK
3. Tilastot. (S.F.-A. Haettu 22. lokakuuta 2017 osoitteesta: Encyclopedia.com
4. Arjen tilastot (18. elokuuta 2003). Julkaisussa: AtalogImages.Viiva.com
5. Vidal, a. (S.F.) Todennäköisyys ja tilastot avustajina tosielämässä. Haettu 22. lokakuuta 2017 osoitteesta: UH.Edu