Diagnostiikkatutkimusominaisuudet, tekniikat, tyypit, esimerkit

Se Diagnostiikkatutkimus Se on tutkimusmenetelmä, jolla on mahdollista tietää, mitä tapahtuu tietyssä tilanteessa. Toisin sanoen tapahtumasarjan analyysi, jonka tavoitteena on tunnistaa tekijät, jotka edistivät ilmiön ulkonäköä.

Esimerkiksi diagnostiikkatutkimus voi olla joissakin väestöryhmissä itämisen ominaisuuksien tutkiminen. Tämän tutkimuksen avulla voidaan toteuttaa tarvittavat toimet taudin lopettamiseksi.

Diagnostiikkatutkimus antaa tutkijoille mahdollisuuden tuntea sairauden. Lähde: Pixabay.com

Yksi diagnostisen tutkimuksen pääominaisuuksista on, että se analysoi, kuinka heidän suhteet ympäristöön ja muihin aiheisiin vaikuttaa tutkimushenkilöihin.

Esimerkiksi, jos haluat tutkia lintujen muuttoliikkeen ilmiötä (tässä tapauksessa tutkimushenkilö) on analysoitava sen käyttäytyminen, ruoka, ilmastolliset tekijät ja niiden suhde muihin lajeihin.

[TOC]

Diagnostisen tutkimuksen merkittävimmät ominaisuudet

Se herättää ongelman

Kuten mikä tahansa tutkimusprosessi, diagnostinen tutkimus syntyy vastauksena ratkaisuun ansaitsemaan ongelmaan tai tilanteeseen.

Tämän ongelman on oltava merkityksellinen; On odotettu, että sen jälkeen kun on tunnistettu skenaarion ominaisuudet ja määritetty noudattavat toimenpiteet ratkaisun löytämiseksi tähän ongelmaan, he ovat monia ihmisiä, jotka hyötyvät.

Kun diagnostiikkatutkimus on tehty, tulos määrittää, onko todellakin esiin nouseva ongelma, mitkä ovat tekijät, jotka puuttuvat ja missä määrin toimijoita vahingoittuu muun muassa, muun muassa muun muassa.

Tutki skenaarion ominaisuuksia

Diagnostisen tutkimuksen päätavoite on analysoida erityinen tilanne, joka perustuu skenaarion havaintoon ja koko kontekstiin.

Perusteellisen tilanteen tutkimiseksi on välttämätöntä tunnistaa kaikki heidän ominaisuutensa, yksityiskohtaiset tiedot ja selvittää niiden vaikutukset. Sitten diagnostiikkatutkimuksen perustava osa on tarkkailla tutkimusongelmaa monimutkaisena ilmiönä.

Diagnostiikkatutkimus tunnistaa sekä tutkimuksen tilanteen ja kaiken kontekstin erityisominaisuudet, luokittelee ne niiden vaikutusten mukaan ja tutkii niitä yksityiskohtaisesti.

Tunnista mukana olevat tekijät

Diagnostiikkatutkimuksen suorittamisessa on erittäin tärkeää tunnistaa tärkeimmät elementit, joilla on vaikutusta ongelmaan.

Koska diagnostisen tutkimuksen tarkoituksena on tutkia tilannetta ja sen kontekstia perusteellisesti, on tarpeen tietää kaikki tähän liittyvät tekijät.

Voi palvella sinua: Nykytiede

Ota huomioon aiheet, kontekstit ja toimet

Diagnostisessa tutkimuksessa, koska se on syvä etsintä, paitsi tutkittavan ongelman osat olisi otettava huomioon, myös heidän toimintansa ja heidän tilanteensa.

Ongelmat ovat yleensä monimutkaisia ​​ja myöntävät eri tekijöiden osallistumisen. On väärin perustaa diagnostinen tutkimus yhden elementin havaitsemiseen.

Tilanteet ovat eri komponenttien tuote, ja diagnostisen tutkimuksen tarkoituksena on analysoida kaikkia osallistuvia tekijöitä, joko aiheet, kontekstit tai toimet.

Diagnostiset tutkimustekniikat

Tavoitteidensa saavuttamiseksi diagnostinen tutkimus seuraa sarjaa vaiheita ja tekniikoita. Yksi diagnostisen tutkimuksen alkuperäisistä vaiheista on populaation valinta ja otos.

Väestö ja otos

Väestö viittaa yhteisöön, jolla tutkimus suoritetaan. Se voi koostua yksilöistä, tosiasioista tai toisesta luonteesta. Vaikka otos on osa väestöä, joka on valittu kaikkien tutkimushenkilöiden puolesta.

Esimerkiksi lintujen populaation tutkimusten suorittamiseksi olisi mahdotonta tutkia niitä kaikkia; Heistä on tarpeen valita ryhmä, joka edustaa kaikkia muita tutkimuksen aikana.

Näyte on välttämätöntä valita huolellisesti, jotta sen kanssa saadut tulokset ja havainnot voidaan soveltaa koko väestöön. Lintujen esimerkin jälkeen on valittava ryhmä, joka koostuu terveellisistä eläimistä, samasta ruokavaliosta, jolla on sama ruokavalio.

Tapa ilmaista tietoja

Tiedot muodostavat tutkimuksen muuttujat, ymmärtäminen muuttujana tietyn ominaisuuden tai tutkitun objektin ominaisuus. Esimerkiksi: lintujen väri tai lintujen paino. Muuttujia havaitaan ja lasketaan tutkimuksessa. Siksi he ilmaisevat itsensä laadullisesti ja/tai kvantitatiivisesti:

- Laadulliset tiedot: Ne ilmaistaan ​​sanallisilla symboleilla, välttämällä kvantifiointia (ts. Numerot). Esimerkiksi: esineiden värit, ihmisten sukupuoli, sosioekonominen taso, muun muassa.

- Kvantitatiiviset tiedot: Ne ilmaistaan ​​numeroilla ja ne ovat peräisin laskelmasta tai mittauksesta. Esimerkiksi: alkuperäiskansojen ihmisten ikä, paino, koko, korkeus, muun muassa.

Voi palvella sinua: Tietojen keruu

Tiedonkeruutekniikat

Tiedonkeruutekniikat ovat keinot, joita tutkija käyttää työnsä tiedon keräämiseen, mukaan lukien:

- Havainto: on tilanteen visuaalinen tietue. Tässä tekniikassa tiedot kerätään sen tyyppisten tietotyyppien mukaan. Eli metodologiaa noudatetaan.

- Kysely: Tässä tekniikassa on itse tarjottu tutkimusaiheiden tiedot. Ts. Tietojen keräämiseen käytetään kyselylomakkeita tai tutkimuksia.

- Haastattelu: Se koostuu subjektiivisesta viestinnästä aiheen ja tutkijan välillä. Kuten tutkimuksissa, tämä menetelmä perustuu sarjaan kysymyksiä.

Diagnostiikkatutkimus voidaan suorittaa haastattelujen kautta. Lähde: Pixabay.com

Diagnostiikkatutkimustyypit

- Vertaileva tutkimus

Näissä tutkimuksissa kahta muuttujan luokkaa verrataan samassa näytteessä. Esimerkiksi: taudin ominaisuuksien vertailu sukupuolen (naisten/miesten) mukaan tai ravitsemustilan mukaan (aliravitsemus/ravittu).

Vertailevan tutkimuksen perusteella voidaan todeta, ovatko muuttujan eri ominaisuudet erilaiset vai vastaavat. Tämä sallii kuvata elementtejä, jotka selittävät ilmiön esiintymisen tietyssä tilanteessa.

- Korrelaatiotutkimus

Korrelaatiotutkimuksia käytetään selvittämään, kuinka muuttujat liittyvät toisiinsa. Toisin sanoen nämä tutkimukset arvioivat, kuinka muuttujan ominaisuudet vastaavat muiden muuttujien ominaisuuksia.

Esimerkiksi, jos haluat tehdä diagnoosin tietyn kasvin kehityksestä, voit analysoida, kuinka maaperän erilaiset valon, kosteuden ja happamuus ovat vuorovaikutuksessa keskenään; Kaikki nämä elementit ovat muuttuvia, jotka korreloivat niiden välillä.

- Kehitystutkimus

Kehitystutkimusta käytetään, kun ajan myötä tapahtuvat muutokset on arvioitava. Toisin sanoen, kuinka tutkimushenkilöt kehittyvät kuukausien tai vuosien ajanjaksoina.

Esimerkiksi: Tutkimus delfiinilauman maantieteellisen sijainnin muutoksesta vuoden aikana.

Hyödyt ja haitat

Edut

Diagnostisen tutkimuksen avulla saavutetaan tietty ja todistettu tieto, joka johtaa todellisuuden ymmärtämiseen paremmin. Tämä johtuu sen metodologiasta, jolle on ominaista hyvin jäsennelty, mukaan lukien tietojen tiukka analyysi ja validoitujen instrumenttien käyttö.

Voi palvella sinua: Hydrologia: Mikä on, historia, mitä tutkimuksia

Nämä ominaisuudet ovat diagnostisen tutkimuksen suuri etu ja - sen tiukkaan ansiosta - se on lääketieteellisissä ja epidemiologisissa tutkimuksissa valittu tutkimus (ts. Epidemioita ja sairauksia koskevia tutkimuksia).

Haitat

Näiden tutkimusten kehittämiseksi on tarpeen tietää syvyydessä oleva tieteellinen menetelmä; Sen vaiheet, ongelman oikea muotoilu ja tietojen analysointi.

Kaikki nämä tekijät tekevät diagnostisesta tutkimuksesta menettelyn, joka ei ole suurelle yleisölle saatavissa, mikä edustaa sen suurinta heikkoutta, koska kaikki eivät voi soveltaa sitä; Yhteenvetona voidaan todeta, että se vaatii tiettyä menetelmää voidakseen toteuttaa sen.

Esimerkit

Alla on joitain yksinkertaisia ​​esimerkkejä diagnostisesta tutkimuksesta:

- Väestön (ikä, sukupuoli, oireet) ominaisuuksien analyysi tietyllä alueella.

Analysoi väestön ominaisuudet voivat olla esimerkki diagnostiikkatutkimuksesta. Lähde: Pixabay.com

- Kuvaus kouluväestön ominaisuuksista.

- Vertaileva tutkimus matematiikan opiskelijoiden suorituskyvystä virtuaali- ja kasvojen kohdalla (ts. Digitaaliset luokat verrattuna perinteisiin kasvoihin -pintaluokkiin).

- Tupakoinnin ja keuhkosyövän kehityksen välisen suhteen luominen.

Esimerkki diagnostisen kehityksen tutkimuksesta

- Tutkimus virusinfektion aikana populaatiossa. Tätä tutkimusta arvioidaan määräajoin (päivittäin, viikoittain tai kuukausittain) tietyssä populaatiossa olevan infektion tiheys.

Kiinnostavia teemoja

Perustutkimus.

Kenttätutkimus.

Sovellettu tutkimus.

Puhdas tutkimus.

Selittävä tutkimus.

Kuvaileva tutkimus.

Havainnointitutkimus.

Viitteet

1. Lijmer, J., Evers, j., Bossuyt, P (2003). Hyvien diagnostisten tutkimusten ominaisuudet. Haettu 14. helmikuuta 2020: ResearchGate.netto
2. Coldit, G. (2002). Lääketieteellisen ja kansanterveyden tutkimuksen standardien parantaminen. Haettu 15. helmikuuta 2020: JECH.Bmj.com
3. Glasser, (2008). Tutkimusmenetelmä diagnostisten testien tutkimuksiin. Haettu 15. helmikuuta, ResearchGate.netto
4. Oostenbrink, R., Kuut, kg., Bleeker, s., Moll, h.,Grobbe, D. (2003). Rutiinihoitotietojen diagnostinen tutkimus: näkymät ja ongelmat. Haettu 14. helmikuuta, NLM.NIH.Hallitus
5. Biesheuvel, c., Vergouwe ja., Odega, r., Kuokat, a., Grobbee, D., Kuu K. (2008). Sisäkkäisen tapauskontrollisuunnittelun edut diagnostiikkatutkimuksessa. Haettu 16. helmikuuta, linkki.SP.Soittoääni.com