Induktiiviset päättelyominaisuudet, tyypit ja esimerkit

Hän Induktiivinen päättely Se on eräänlainen ajatus, joka yrittää luoda yleisiä teorioita tietyistä havainnoista. Toisin kuin deduktiivinen päättely, se perustuu tiettyihin tietoihin johtopäätösten tekemiseksi, joita voidaan soveltaa muihin vastaaviin tilanteisiin.

Hyvän induktiivisen päättelyn toteuttamiseksi on tarpeen suorittaa suuri määrä havaintoja, löytää niiden välillä malli ja kyetä tekemään yleistymistä kerätyistä tiedoista. Myöhemmin tätä yleistystä voidaan käyttää selityksen tai teorian luomiseen.

Lähde: Pexels.com

Induktiivista päättelyä käytetään sekä tieteessä että jokapäiväisessä elämässä. Vaikka niiden päätelmät eivät ole niin erehtymättömiä kuin muista loogisista prosesseista, kuten deduktiivisesta päättelystä, se voi toimia kaikentyyppisten teorioiden, ennusteiden tai käyttäytymisen selitysten perustana.

Kun induktiivinen päättelyprosessi suoritetaan, sanotaan, että päätelmä on enemmän tai vähemmän todennäköistä erehtymättömän sijasta. Tämän tyyppistä ajatusta sovellettaessa voi kuitenkin syntyä monen tyyppisiä puolueellisuuksia, jotka palauttavat virheelliset argumentit.

[TOC]

Ominaisuudet

Siirtyy betonista kenraalille

Induktiivisen päättelyn pääominaisuus on, että sitä käytettäessä se alkaa sarjalla erityisiä tietoja, joita käytetään yrittämään luoda yleisiä teorioita tietystä ilmiöstä. Perusmenetelmä induktion toteuttamiseksi on tarkkailla sarja erityisiä tapauksia ja etsiä, mitä heillä on yhteistä.

Esimerkiksi etologi, joka tutkii uutta Ave -lajia, ymmärtää, että kaikilla hänen löytämillä näytteillä on mustat höyhenet. Tämän vuoksi se päättelee, että kaikilla muulla tulevaisuudessa löydetyllä lajilla on myös tämän värin höyhen.

Sen toimintatavan takia induktiivinen päättely tunnetaan myös nimellä "logiikka alhaalta ylöspäin". Tämä vastustaa sitä, miten vähennys toimii, missä se alkaa yleisestä teoriasta, jota käytetään päätelmien tekemiseen tietystä tilanteesta.

Yhteiskuntatieteet käyttävät luonteensa mukaan induktiivista päättelyä paljon enemmän kuin deduktiiviset. Siksi suuri osa psykologian tai psykologian kaltaisten tieteenalojen teorioista on luotu tarkkailemaan suurta määrää yksilöitä ja yleistävät heidän ominaisuuksiaan koko väestölle.

Hänen päätelmänsä ovat todennäköisiä, eivät erehtymättömiä

Kun teemme deduktiivisen päättelyn, jos tilat ovat totta ja väite on hyvin rakennettu, päätelmät ovat aina totta. Induktiivisessa päättelyssä tätä ei kuitenkaan tapahdu. Vaikka logiikkaa käytetään hyvin, väitteen tulos ei ole koskaan erehtymätön, mutta on mahdollista, että se on väärin.

Tämä tapahtuu, koska puhumme induktiivisten päättelyjen kanssa aina todennäköisyyksistä. Aikaisemmin asettamien mustien lintujen esimerkissä olisi tarpeen näyttää vain toisen värin eläin purkaakseen väitteen, jonka mukaan kaikilla kyseisten lajien näytteillä on sama sävy.

Kaikentyyppiset induktiiviset päättelyt eivät kuitenkaan ole yhtä luotettavia. Mitä suurempi näyte, josta näytämme, ja mitä enemmän väestöä edustava (ts. Mitä enemmän se näyttää koko haluamme tutkia), sitä vähemmän todennäköistä on, että on olemassa jonkin tyyppistä virhettä.

Voi palvella sinua: Margaret Mahler: Elämäkerta, teoria ja teokset

Esimerkiksi, kun tehdään äänestys -aikomusta koskevaa kyselyä, tämä on paljon luotettavampaa, jos sinulta kysytään 10.000 satunnaisesti valittua ihmistä, jos kysely suoritetaan yliopistoluokassa 50 opiskelijan ryhmälle.

 Virheitä voi tapahtua, kun sitä käytetään

Olemme jo nähneet, että induktiivisen päättelyn kautta tehdyt päätelmät eivät ole erehtymättömiä, vaan yksinkertaisesti todennäköisiä. Tämä tapahtuu myös silloin, kun looginen prosessi on suoritettu oikein. Kuten muun tyyppisten päättelyjen kanssa, on kuitenkin mahdollista tehdä virheitä induktion suorittamisessa.

Yleisin virhe, joka tapahtuu induktiivisen päättelyn käytettäessä, on perustuttava esimerkkeihin, jotka eivät oikeastaan ​​edusta tutkittavaa tilaa. Esimerkiksi monet psykologian kriitikot tiedettäessä huomauttavat, että yliopisto -opiskelijoiden kanssa tehdään monta kertaa kokeita, ei virtojen kanssa.

Toinen yleisimmistä virheistä on perustaa johtopäätöksemme hyvin pieneen määrään tapauksia, joiden kanssa jättämämme tiedot ovat puutteellisia. Todella luotettavien johtopäätösten saavuttamiseksi induktiivisen päättelyn avulla on välttämätöntä olla mahdollisimman paljon tietoa.

Lopuksi, vaikka meillä on tarpeeksi tietoa ja otos edustaa väestöä, päätelmät voivat olla vääriä ajatusten puolueellisuuksien vuoksi. Induktiivisessa päättelyssä jotkut yleisimmistä ovat vahvistuspoikkeamat, saatavuus ja pelaajan virheellisyys.

Kaverit

Perusmekanismi pysyy aina induktiivisessa päättelyprosessissa. Tietyn tiedon sarjasta on kuitenkin useita tapoja päästä yleiseen johtopäätökseen väestöstä. Seuraavaksi näemme yleisimmät.

Yleistys

Helpoin tapa induktiiviseen päättelyyn on se, joka perustuu pienen näytteen havaitsemiseen päätelmän poistamiseksi laajemmasta populaatiosta.

Kaava olisi seuraava: Jos osuudella näytteestä on X -ominaisuus, niin sama osuus väestöstä on se.

Perus yleistys tapahtuu yleensä epävirallisissa ympäristöissä. Itse asiassa sitä tuotetaan usein tajuttomalla tasolla. Esimerkiksi koulun opiskelija huomauttaa, että heidän 30 luokkatoverinsa vain viidellä on erilliset vanhemmat. Näen tämän, voisin tehdä yleistymisen ja ajatella, että vain pieni määrä aikuisia on erotettu.

On kuitenkin muitakin luotettavampia ja tieteellisempiä yleistymistapoja. Ensimmäinen on tilastollinen yleistys. Operaatio on samanlainen kuin perustiedot, mutta tiedot kerätään systemaattisesti suuremmassa populaatiossa, ja tulokset analysoidaan käyttämällä matemaattisia tekniikoita.

Kuvittele, että puhelinkysely suoritetaan 5.000 ihmistä heidän poliittisesta kuulumisestaan. Tästä näytteestä 70% tunnistaa "vasemmistolaiseksi". Olettaen, että otos edustaa väestöä, voidaan päätellä, että 70% maan asukkaista pidetään myös jäljellä.

Tilastollinen syllogismi

Tilastollinen syllogismi on induktiivisen päättelyn muoto, joka alkaa yleistymisestä päätelmän tekemiseksi tietystä ilmiöstä. Kun tätä menetelmää käytetään, tuloksen todennäköisyys tutkitaan ja sovelletaan yksittäiseen tapaukseen.

Voi palvella sinua: Bipolaarinen häiriö kuuluisuudet

Esimerkiksi maassa, jossa 80% avioliitoista päätyy avioeroon, voimme sanoa, että on erittäin todennäköistä, että juuri naimisissa oleva pari päätyy erottamaan.

Toisin kuin se, mitä syllogismit tapahtuvat deduktiivisessa logiikassa, tämä tulos ei kuitenkaan ole erehtymätön (avioliitto toimisi 20%: n mahdollisuus).

Käyttämällä tilastollisia syllogismeja, voi tapahtua kaksi erilaista ongelmaa. Toisaalta on erittäin helppo sivuuttaa prosenttiosuus tapauksista, joissa johtopäätöksiä, joihin olemme saavuttaneet, ei täytetä; Ja toisaalta on myös tavallista ajatella, että koska säännöstä on poikkeuksia, sitä ei voida yleistää.

Yksinkertainen induktio

Yksinkertainen induktio on yhdistelmä yleistymistä ja tilastollista syllogismia. Se koostuu päätelmän poimimisesta oletuksesta, joka vaikuttaa ryhmään, johon se kuuluu. Kaava on seuraava:

Tiedämme, että ryhmän X -prosenttimäärä on erityinen ominaisuus. Jokaiselle kyseiseen ryhmään kuuluvalle yksittäiselle henkilölle myös tämä ominaisuus on X on x. Esimerkiksi, jos 50% ryhmän komponenteista on introvertti, jokaisella henkilöllä on 50% mahdollisuus esitellä tämä ominaisuus.

Päättely analogisesti

Toinen induktiivisen päättelyn yleisimmistä muodoista on se, joka vertaa kahta eri ryhmää tai yksilöä yrittämään ennustaa, mitkä heidän yhtäläisyytensä ja erot ovat. Lähtökohta on seuraava: Jos kahdella yksilöllä on sarja ominaispiirteitä, ne ovat myös samanlaisia ​​muissa muissa.

Perustelu analogisesti on hyvin yleistä sekä muodollisissa tieteissä, tieteessä ja filosofiassa, kuten päivittäin. Niiden päätelmät eivät kuitenkaan ole aina oikein, joten yleisesti katsotaan, että se on hyödyllinen vain apulaitteina.

Kuvittele esimerkiksi, että tarkkailemme kahta yksilöä ja huomaa, että nämä kaksi ovat introvertti, lukemassa ystäviä ja niillä on samanlainen luonne. Jos havaitsimme myöhemmin, että yksi heistä on kiinnostunut klassisesta musiikista, analogian päättely kertoisi meille, että toinen on todennäköisesti myös.

Syy -päätelmä

Kun huomaamme, että kaksi ilmiötä esiintyy aina samanaikaisesti, ensimmäinen impulssimme on ajatella, että toinen niistä on syy toiseen. Tämän tyyppinen induktiivinen päättely tunnetaan syy -päätelmänä.

Tämän tyyppisillä päättelyllä on ongelma, että kaksi samanaikaisesti esiintyvää ilmiötä voi aiheuttaa kolmasosa, jota emme tiedä, nimeltään "outo muuttuja". Siksi, vaikka syy -päätelmät ovat hyvin yleisiä, se ei tarjoa riittävästi näyttöä, jotta sitä voidaan pitää pätevänä tieteillä.

Klassinen esimerkki virheellisestä syy -päätelmästä on jäätelön kulutuksen ja meren hukkumisen aiheuttamien kuolemien lukumäärän välinen suhde. Molemmat ilmiöt esiintyvät yleensä suuremmassa määrin tietyinä vuodenaikoina; Joten jos käytämme syy -päätelmää, voimme päätellä, että toinen niistä aiheuttaa toisen.

Looginen selitys on kuitenkin, että on olemassa kolmas muuttuja, joka aiheuttaa kaksi ensimmäistä. Tässä tapauksessa lämpötilojen nousu olisi kesäkuukausien aikana, mikä saa ihmiset ottamaan enemmän jäätelöä ja uimaan useammin meressä, mikä lisää myös hukkumisen kuolemia.

Voi palvella sinua: itseluottamus

Erot deduktiivisella päättelyllä

Kohta

Ensimmäinen perustavanlaatuinen ero deduktiivisen ja induktiivisen päättelyn välillä on kohta, josta se perustuu molempiin. Deduktiivinen päättely tunnetaan nimellä "logiikka ylhäältä alas", koska se alkaa yleisellä teorialla ja johtopäätös poistetaan tietyssä tapauksessa.

Päinvastoin, olemme jo nähneet, että induktiivista päättelyä kutsutaan myös "logiikiksi alhaalta ylöspäin". Tämä johtuu siitä, että prosessi on päinvastainen: päättely alkaa konkreettisista tiedoista, ja kyse on loogisen päätelmän tekemisestä yleisestä ilmiöstä.

Väitteet

Logiikassa argumentti on päättely, joka koostuu tiloista ja johtopäätöksestä. Deduktiivisessa logiikassa argumentit voivat olla päteviä (jos ne ovat hyvin rakennettuja) tai virheellisiä (jos tiloissa ei ole suhdetta toisiinsa tai johtopäätös on huonosti poistettu). Toisaalta ne voivat myös olla totta (jos tilat ovat totta) tai vääriä.

Tämä ei toimi samalla tavalla induktiivisessa päättelyssä. Tämän tyyppisessä logiikassa argumentit voivat olla vahvoja (jos jotain tapahtuvan todennäköisyys on korkea) tai heikko. Samanaikaisesti vahvat väitteet voivat olla vakuuttavia (jos ne tilat, joihin ne perustuvat, ovat totta) tai eivät vakuuttavia.

Päätelmien pätevyys

Viimeinen ero näiden kahden tyyppisten päättelytyyppien välillä liittyy päätelmien pätevyyteen. Deduktiivisessa logiikassa, jos tilat ovat totta ja argumentti on hyvin rakennettu, johtopäätös on totta ehdottomasti kaikissa tapauksissa.

Toisaalta induktiivisessa päättelyssä, vaikka väite olisi vahva ja tilat ovat totta, päätelmät eivät aina ole totta. Siksi on puhetta vakuuttavista väitteistä, eikä tiettyjä väitteitä.

Esimerkit

Alla näemme lisää esimerkkejä induktiivisista päättelyistä, jotka voimme toteuttaa päivittäin:

- Joka kerta kun Juan syö maapähkinöitä, hän yskää ja tuntee olevansa sairas. Juanin on oltava allerginen maapähkinöille.

- Opettaja huomauttaa, että kun hän käyttää PowerPoint -esitystä luokassa, hänen oppilaansa osoittavat enemmän kiinnostusta. Opettaja päättelee, että PowerPointin käyttö auttaa häntä lisäämään oppilaidensa motivaatiota.

- Asianajaja tutkii, kuinka aikaisemmin samanlaisia ​​tapauksia ratkaistiin, ja löytää strategian, joka on aina saanut hyviä tuloksia. Tämän vuoksi hän päättelee, että jos hän käyttää sitä tarvittaessa, pystyy myös saavuttamaan tavoitteensa.

Viitteet

1. ”Deduktiivinen Vs. Induktiivinen ”julkaisussa: diffen. Haettu: 20. maaliskuuta 2019 Diffen: Diffenistä.com.
2. "Deduktiivinen päättely vs. Induktiivinen päättely ”julkaisussa: Live Science. Haettu: 20. maaliskuuta 2019 Live Science: LivesCience.com.
3. "Induktiivinen päättely määritelmä ja esimerkki" julkaisussa: tasapainourat. Haettu: 20. maaliskuuta 2019 Balance Crace: TheBalanceCareers.com.
4. "Esimerkki induktiivisesta päättelystä" osoitteessa: sanakirja. Haettu: 20. maaliskuuta 2019 sanakirjasi: Esimerkki.Sinun.com.
5. "Induktiivinen päättely" julkaisussa: Wikipedia. Haettu: 20. maaliskuuta 2019 Wikipediasta:.Wikipedia.org.