Oletus ja ylimääräinen lähestymistapa mikä on ja esimerkkejä

Se Oletus ja ylimääräinen lähestymistapa, Se on numeerinen menetelmä, jota käytetään luvun arvon määrittämiseen erilaisten tarkkuusasteikkojen mukaisesti. Esimerkiksi numero 235 623, lähestymistavat oletuksena 235,6 ja ylimääräisesti 235,7. Jos pidämme kymmenesosaa virheena.

Lähestymistapa koostuu tarkan luvun korvaamisesta toisella, jossa mainitun korvaavan on helpotettava matemaattisen ongelman toimintaa, ongelman rakenteen ja olemuksen säilyttämistä.

Lähde: Pexels.

≈b

Se lukee; Likimääräinen B. Missä "A" edustaa tarkkaa arvoa ja "B" likimääräisessä arvossa.

[TOC]

Merkittäviä lukuja

Arvot, joiden kanssa likimääräinen luku määritetään, tunnetaan merkittävinä lukuina. Esimerkissä otettiin neljä merkittävää lukua. Numeron tarkkuus annetaan sen määrittelevien merkittävien lukujen määrällä.

Merkittäviä lukuja ei oteta äärettömille nollalle, jotka voivat sijaita sekä oikealla että vasemmalla puolella. Pilkun sijainti ei ole mitään merkittäviä lukumääriä määritelmässä.

750385

… 00.0075038500…

75 038500000 ..

750385000 ..

… 000007503850000…

Mistä se koostuu?

Menetelmä on melko yksinkertainen; Virhetaso valitaan, mikä ei ole muuta kuin numeerinen alue, jolla haluat leikata. Tämän alueen arvo on suoraan verrannollinen likimääräiseen virheen määrään.

Edellisessä esimerkissä 235 623 se on tuhannes (623). Sitten lähestymistapa kymmenesosaan on tehty. Arvo ylimääräinen (235,7) vastaa merkittävintä kymmenennistä arvoa, joka on heti alkuperäisen numeron jälkeen.

Toisaalta arvoa kohden virhe (235,6) vastaa arvoa kymmenesosassa lähinnä ja merkittävä ennen alkuperäistä lukua.

Numeerinen lähestymistapa on käytännössä melko yleinen lukujen kanssa. Muita melko käytettyjä menetelmiä ovat pyöristäminen ja katkaisu; jotka vastaavat eri kriteereihin arvojen määrittämiseksi.

Virhemarginaali

Kun määrittelemme numeerisen alueen, joka kattaa numeron likimääräisen jälkeen, määrittelemme myös virheen tason, joka liittyy lukuun. Tätä merkitään olemassa olevalla tai merkittävällä rationaalilukulla osoitetulla alueella.

Voi palvella sinua: kuinka paljon x arvoinen on?

Alkuperäisessä esimerkissä arvot määrittelemät arvot ylimääräinen (235,7) ja virhe (235,6) on likimääräinen virhe 0,1. Tilastollisissa ja todennäköisyystutkimuksissa 2 tyyppiä virheitä käsitellään numeerisen arvon suhteen; Absoluuttinen virhe ja suhteellinen virhe.

Skaalat

Lähestymisalueiden määrittämiskriteerit voivat olla hyvin muuttuvia ja liittyvät läheisesti likimääräisiin elementtien eritelmiin. Maissa, joissa inflaatio on korkea, Ylimääräiset lähestymistavat Ilmeisesti jotkut numeeriset alueet, koska nämä ovat alhaisemmat inflaatioasteikolla.

Tällä tavoin yli 100%: n inflaatiossa myyjä ei säädä 50–55 dollarin tuotetta, vaan arvioi sitä 100 dollariin, jättäen siten yksiköt ja kymmeniä lähestyessään suoraan sataan.

Laskimen käyttö

Tavanomaiset laskimet tuovat korjaustilan, jossa käyttäjä voi määrittää desimaalien lukumäärän, jonka hän haluaa saada heidän tuloksissaan. Tämä tuottaa virheitä, jotka on otettava huomioon tarkan laskelman yhteydessä.

Irrationaaliset numerot lähestymistavat

Jotkut numeerisissa operaatioissa käytetyt arvot kuuluvat irrationaalisten lukujen joukkoon, jonka pääominaisuuden on oltava määrittelemätön määrä desimaalikuvia.

Lähde: Pexels.

Arvot, kuten:

• π = 3 141592654… .
• E = 2,718281828…
• √2 = 1,414213562…

Ne ovat yleisiä kokeissa ja niiden arvot on määriteltävä tietyllä alueella ottaen huomioon syntyneet mahdolliset virheet.

Mihin tarkoitukseen ne ovat?

Jakautumisen (1 ÷ 3) tapauksessa sitä havaitaan kokeilun avulla, tarve määrittää lukumäärän määrän leikkaus.

1 ÷ 3 = 0,333333…

1 ÷ 3 3/10 = 0,3

1 ÷ 3 33 /100 = 0,33

1 ÷ 3 333 /1000 = 0,333

1 ÷ 3 333 /10000 = 0,3333

1 ÷ 3 33333… / 10000… = 0,333333…

Esitetään operaatio, joka voidaan jatkaa määräämättömäksi ajaksi.

Siinä tapauksessa että:

1 ÷ 3 33333… / 10000… = 0,333333…

Jokaiselle virhemarginaaliksi vahvistetulle pisteelle saadaan pienempi määrä tarkkaa arvoa (1 ÷ 3). Tällä tavoin kaikki yllä olevat lähestymistavat ovat Oletuslähestymistavat (1 ÷ 3).

Esimerkit

Esimerkki 1

1. Mikä seuraavista numeroista on lähestymistapa laiminlyönti 0,0127

• 0,13
• 0,012; On Oletuslähestymistapa 0,0127
• 0,01; On Oletuslähestymistapa 0,0127
• 0,0128

Voi palvella sinua: Absoluuttinen arvo

Esimerkki 2

2. Mikä seuraavista numeroista on lähestymistapa ylimääräisesti 23 435

• 24; Se on lähestymistapa ylimääräisesti 23 435
• 23.4
• 23,44; Se on lähestymistapa ylimääräisesti 23 435
• 23,5; Se on lähestymistapa ylimääräisesti 23 435

Esimerkki 3

3. Määritä seuraavat numerot a Oletuslähestymistapa, Ilmoitetulla virhetasolla.

• 547 2648 .. . Tuhannesten, sadasosat ja kymmenet.

Tuhannet: Tuhannesosat vastaavat kolmea ensimmäistä lukua pilkun jälkeen, missä sen jälkeen 999 tulee yksikkö. Jatkaa lähestymistapaa 547 264.

Comestas: Kahden ensimmäisen luvun merkitty pilkujen jälkeen sadasten on kerättävä, 99 päästäkseen yksikköön. Tällä tavalla se lähestyy oletuksena 547,26.

Kymmenet: Tässä tapauksessa virhetaso on paljon suurempi, koska likialue on määritelty koko numerossa. Lähestymällä oletusarvoisesti kymmenessä, se saadaan 540.

Esimerkki 4

4. Määritä seuraavat numerot a Ylimääräinen lähestymistapa, Ilmoitetulla virhetasolla.

• 1204 27317 kymmenesosille, satoille ja yksiköille.

Kymmenesosa: Viittaa ensimmäiseen numeroon pilkun jälkeen, missä yksikkö koostuu 0,9: n jälkeen. Saadaan kymmenesosan ylimääräinen 1204.3.

Sadat: Virhetaso on jälleen havaittu, jonka alue on koko luvun lukumäärä. Kun lähestytään satoja, se saadaan 1300. Tämä luku siirtyy huomattavasti 1204 27317. Tämän vuoksi lähestymistapoja ei yleensä sovelleta kokonaisiin arvoihin.

Yksiköt: Kun lähestytään yksikköä, se saadaan 1205.

Esimerkki 5

5. Ompelija leikkaa 135,3 cm pitkä kangas 7855 cm: n lipun tekemiseksi². Kuinka paljon toinen puoli mittaa, jos käytät tavanomaista sääntöä, joka merkitsee millimetrejä.

Arvioida tulokset ylimääräinen.

Lippualue on suorakaiteen muotoinen ja se on määritelty:

A = sivu x puoli

puoli =

sivu = 7855cm² / 135,3 cm

Side = 58 05617147 cm 

Säännön arvioinnin vuoksi voimme saada tietoja millimetreihin, mikä vastaa desimaalien aluetta senttimetrin suhteen.

Voi palvella sinua: kuinka paljon ylittää 7/9 - 2/5?

Täten 58cm on oletuslähestymistapa.

Sillä aikaa 58.1 on ylimääräinen lähestymistapa.

Esimerkki 6

6. Määritä 9 arvoa, jotka voivat olla tarkkoja numeroita jokaisessa lähestymistavassa:

• 34 071 tuloksena lähestymisestä tuhannesten kohdalla virhe

34 07124 34 07108 34 07199

34 0719 34 07157 34 07135

34 0712 34 071001 34 07176

• 0,012 tuloksena lähestyy tuhannesosaa per virhe

0,01291           0,012099 0,01202

0,01233           0,01223 0,01255

0,01201           0,0121457 0,01297

• 23.9 Tulokset lähestyy kymmenesosaa ylimääräinen

23 801 23 85555 23,81

23,89 23 8324 23,82

23 833 23,84 23,80004

• 58,37 tulosta lähestymistä sadasosasta ylimääräinen

58 3605 58 36001 58 36065

58 3655 58 362 58 363

58 3623 58 361 58 3634

Esimerkki 7

7. Arvioida jokainen irrationaaliluku ilmoitetun virheen mukaan:

•  π = 3 141592654… .

Tuhannesosat virhe π = 3,141

Tuhannesosat ylimääräinen π = 3 142

Sadasosa virhe π = 3,14

Sadasosa ylimääräinen π = 3,15

Kymmenesosa jstk virhe π = 3,1

Kymmenesosa jstk ylimääräinen π = 3,2

• E = 2,718281828…

Tuhannesosat virhe  E = 2,718

Tuhannesosat ylimääräinen E = 2 719

Sadasosa virhe  E = 2,71

Sadasosa ylimääräinen E = 2,72

Kymmenesosa jstk virhe  E = 2,7

Kymmenesosa jstk ylimääräinen E = 2,8

•  √2 = 1,414213562…

Tuhannesosat virhe √2 = 1 414

Tuhannesosat ylimääräinen √2 = 1 415

Sadasosa virhe √2= 1,41

Sadasosa ylimääräinen √2 = 1,42

Kymmenesosa jstk virhe  √2 = 1,4

Kymmenesosa jstk ylimääräinen √2 = 1,5

• 1 ÷ 3 = 0,3333333…

Tuhannesosat virhe  1 ÷ 3 = 0,332

Tuhannesosat ylimääräinen  1 ÷ 3 = 0,334

Sadasosa virhe  1 ÷ 3 = 0,33

Sadasosa ylimääräinen  1 ÷ 3 = 0,34

Kymmenesosa jstk virhe  1 ÷ 3 = 0,3

Kymmenesosa jstk ylimääräinen  1 ÷ 3 = 0,4

Viitteet

1. Matemaattisen analyysin ongelmat. Piotr Bilar, Alfred Witkowski. Wroclawin yliopisto. Pylväs.
2. Johdatus logiikkaan ja deduktiivisten tieteiden metodologiaan. Alfred Tarski, New York Oxford. Oxford University Press.
3. Aritmeettinen opettaja, osa 29. Matematiikan opettajien kansallinen neuvosto, 1981. Michiganin yliopisto.
4. Oppiminen ja opetusnumeroteoria: Tutkimus kognitiossa ja opetuksessa / toimittanut Stephen R. Campbell ja Rina Zazkis. Ablex Publishing 88 Post Road West, Westport CT 06881. 
5. Bernoulli, J. (1987). Ars injektointi- 4ème partitie. Rouen: Irem.