Poikittainen suunnitteluominaisuudet, edut, tyypit, esimerkit

Hän ristikkäinen suunnittelu Se on havainnollinen tutkimustyyppi, joka analysoi ja tutkii tietoja muuttujista, jotka on kerätty tietyn ajanjakson aikana populaation tai ennalta määritetyn sarjan otoksesta. Tietokokoelmat tehdään nykyisessä, ts. Tutkimuksen aloittamishetkellä.

Se tunnetaan myös ristikkäinen tutkimus, esiintyvyystutkimus tai ristikkäinen. Esimerkki poikittaisesta suunnittelusta olisi kuinka moni ihminen meni kesälomalle Barcelonassa ja kuinka moni heistä esitti COVID-19: n oireita heidän paluunsa jälkeen.

Ristien suunnittelu kerää tietoja populaationäytteestä tietyllä hetkellä

Tutkitut ihmiset ovat samanlaisia ​​kaikissa muuttujissa, paitsi että sitä tutkitaan, niin että tämä muuttuja on vakio kaikessa tutkimuksessa. Se eroaa pitkittäistutkimuksesta, jossa tässä muuttujat voivat muuttua tutkimuksen aikana, kun taas poikittaissuunnittelussa ei.

Eri toimialat, kuten vähittäiskauppa, lääketiede, liiketoiminta tai koulutus, voidaan tehdä poikittaisopinnot, koska se sallii kerätä suuren määrän tietoja, jotka auttavat tekemään päätöksiä.

[TOC]

Poikittaisen suunnittelun ominaisuudet

Se on havainnollistavaa

Tämän tyyppinen tutkimus perustuu ympäristön aiheiden tarkkailuun ilman tutkijan puuttumista.

Se on väliaikainen

Tarkoittaa, että ajanjakso on sama kaikille koehenkilöille, joilla on samanlaiset ominaisuudet. Esimerkiksi Mercado Libre Buenos Airesin miesten ja naisten tekemät ostot, jotka miehet ja naiset ovat suorittaneet 24–38 vuotta mustassa perjantaina 2020 viikossa.

Käytä tilastojen kaltaisia ​​työkaluja

Poikittainen muotoilu käyttää grafiikkaa ja kuvia kerättyjen tietojen edustamiseen

Tiedonkeruumerkkien ja tulosten analysoimiseksi poikittainen suunnittelu käyttää tilastojen kaltaisia ​​työkaluja: on yleistä käyttää väliainetta, absoluuttista taajuutta, maksimiarvoja jne.

Voi palvella sinua: Läpinäkymättömät esineet: Konsepti, ominaisuudet ja esimerkit

Käytä grafiikkaa ja kaavioita edustaaksesi saadut tulokset.

Se voi olla yksinkertaista

Kun kyse on näytteenottokyselyyn perustuvaan poikittaiseen tutkimukseen, ja sen mukana saadaan tarvittavat tiedot koko tutkimuksen ajan.

Tai voi olla useita

Se on, kun hän käyttää kahta tai useampaa näytettä tutkittavasta populaatiosta ja tiedot saadaan yhdessä hetkessä. Kun tiedonkeruu suoritetaan kahdella eri ajanjaksolla, voidaan tehdä yhteisiä vertailuja, vaikka kyselyä on sovellettu eri populaationäytteisiin.

Poikittaisen suunnittelun edut ja haitat

Edut

• Poikittaiset tutkimukset ovat melko nopeasti tehdä.
• Muuttujat kerätään yhtenä ajanjaksona.
• Useita tietoja ja tuloksia voidaan tutkia samanaikaisesti.
• Kaikkien tekijöiden esiintyvyys on täysin mitattavissa.
• Se sopii kuvaavaan analyysiin.
• Se on lähtökohta tuleville tutkimuksille.

Haitat

• On monimutkaista, että kaikki ihmiset esittävät samat tarkat muuttujat.
• Se ei ole hyödyllinen aikajanan perusteella.
• Kun sisällytät tunteita, tulokset voivat sisältää puolueellisuuksia ja tutkimus menettää objektiivisuuden.
• Ne eivät aina salli syiden määrittämistä.
• Kun on assosiaatioita, niitä voi olla vaikea tulkita.

Poikittaisen suunnittelun tyypit

Kuvaileva

Poikittainen suunnittelu voi olla kuvaava tai analyyttinen

Tämän tyyppinen poikittainen suunnittelu auttaa arvioimaan muuttujan jakautumista ja taajuutta tietyssä demografisessa segmentissä.

Havainnollistava esimerkki voisi olla se, kuinka moni mies ja naisopiskelija suostui tieteelliseen uraan vuonna 2019, kahdessa tärkeässä yliopistossa Kolumbiassa.

Analyyttinen

Se on analyyttinen tutkittaessa kahden parametrin välistä yhteyttä-. Esimerkiksi kuinka moni öljytyöntekijä voi kehittää keuhkoongelmia. Tätä varten havaitaan öljy -yhtiön ja kaivojen olosuhteet.

Voi palvella sinua: 8 tyyppistä tutkielmaa ja niiden ominaisuuksia

Asia on, että tutkimus ei selitä syitä, koska tällaisia ​​keuhkoongelmia voi olla läsnä työntekijöissä ja muissa syissä työolojen ulkopuolella.

Tämä menetelmä ei ole täydellinen, koska riskitekijät ja tulokset luodaan samanaikaisesti sekaannusta.

Todellisessa elämässä, kun poikittainen tutkimus alkaa, käytetään yleensä kahden tyypin elementtejä.

Tutkimuksen poikittainen suunnitteluesimerkkejä

COVID-19: n tutkimus on tällä hetkellä usein

Laitamme kaksi esimerkkiä poikittaisesta suunnittelusta, jota sovelletaan COVID-19-tutkimukseen, joten annat sinulle kuvan siitä, kuinka sitä voidaan käyttää.

Kenttätutkimus kahdessa sairaalassa Buenos Airesissa

SARS-COV-2-morfologia

Kuinka monta potilasta kahdesta Buenos Airesin sairaalasta tutkitaan, heinäkuun ja syyskuun 2020 välisenä aikana he kehittivät keuhkokuumeen positiivisten testien jälkeen COVID-19: n havaitsemiseksi, ja kuka oli sairaalahoidossa.

Demografinen segmentti on laaja: pojat ja tytöt jopa 14 vuotta, nuoret 15-25 ja aikuiset eteenpäin. Tässä tutkimuksessa otetaan huomioon potilaille terveysministeriön suorittamat seuraavat tutkimukset fyysisten neuvottelujen kautta, joita he tekivät sairaaloissa ja heidän omilla sairaalarekisterillään.

Määritetään myös, kuinka monella heistä oli aikaisemmat terveystilan.

Muuttujat ovat keuhkokuumeen esiintyvyys potilailla, joilla on COVID-19, ja aiemmat olosuhteet (muut sairaudet, kuten diabetes, verenpainetauti, munuaisongelmat, astma jne.-A.

2-Tutkimus siitä, kuinka yskääänet, joita CovID-19 ei tuota ja kuinka Covid-19 yskään kuulostaa

Meellínin kaupungin COVID-19-testeissä on kaiverrettu näytteenotto vapaaehtoisille, jotka antoivat negatiivisia COVID-19.

Voi palvella sinua: painovoimavoima

Samoin toinen näyte ihmisistä, jotka testasivat positiivista virusta ja jotka esittivät kuiva yskä yhtenä oireista.

Näytteenotto otetaan lokakuun ensimmäisestä viikosta kolmanteen, ja puhelinrekisteröinnit hyväksytään missä ihmiset yskäävät. Tutkimuksen tarkoituksena on kuunnella COVID-19: n ja niitä, jotka eivät tee niitä, ja analysoida eroja, jotta voidaan paremmin diagnosoida viruksen kuiva yskä.

Tutkimus on nimettömiä ja samanaikaisia, ja kun tiedot saadaan, COVID-19-yskän tietokanta luodaan ja muiden virusprosessien yskälle.

Tutkimuksen lopussa se tukee COVID-19-lääkäreitä ja tutkijoita, jotka parantavat virusdiagnooseja.

Viitteet

1. Du, d.Z -z., Hwang, f.K -k -., Wu, w., Znati, t. (2006). Uusi rakenne poikittaiseen suunnitteluun. Otettu Liebertpubista.com.
2. Rodríguez, M., Mendivelso, f. (2018). Ristien leikkaustutkimussuunnittelu. Otettu unisanitasista.Edu.yhteistyö.
3. Zangirolami-Raimundo, J. (2018). Tutkimusmenetelmät: poikkileikkaustutkimukset. Pepsicistä otettu.Bvsalud.org.
4. Mikä on ristikkäinen tutkimus? (2020). Kysely.com.
5. Sánchez Hernández, V. (2020). Poikittaistutkimuksen suunnittelu. Otettu MHMEDICAL.com.