Kuvaustutkimus

Kuvaustutkimus

Selitämme, mikä on kuvaava tutkimus, sen ominaisuudet, olemassa olevat tyypit ja annamme useita esimerkkejä

Mikä on kuvaava tutkimus?

Eräs kuvaustutkimus Se on eräänlainen tutkimus.

Tämä tutkimus kuuluu havainnollisiin tutkimuksiin ja erottuu siitä, että se on yksinkertaisin näistä, koska sen toteuttamiseksi sitä käytetään tiedonkeruumenetelmiä, jotka perustuvat havainnointiin luonnollisissa olosuhteissa ja tiedostojen keräämisessä.

Tiedonkeruun matalan syvyyden vuoksi tämän tyyppisiä tutkimuksia ei käytetä lopullisena tutkimuksen tyyppinä, vaan alustavana tavoitteena perustaa syvemmälle tutkimukselle.

Tällä tavoin kuvaavat tutkimukset keskittyvät hakuihinsa enemmän kuin mitään tapahtuman "mitä" eikä "miksi".

Vaikka tämäntyyppistä tutkimusta käytetään laajasti lääketieteessä ja epidemiologiassa, tämä ei tarkoita, että sitä voidaan käyttää muihin tarkoituksiin, kuten uuden tutkimuksen mahdollisen hypoteesin etsiminen.

Ominaisuudet Kuvaileva tutkimus

Jotkut kuvaavien tutkimusten pääpiirteistä ovat seuraavat:

Muuttujat ilman hallintaa

Tämän tyyppisissä tutkimuksissa tutkittavilla muuttujilla ei ole ulkoista vaikutusta, koska suurin osa niistä saadaan havainnoilla.

Kvantitatiivinen tutkimus

Tämän tyyppinen tutkimus tehdään hankkimalla määrä tietoja, jotka voidaan kvantifioida ja luokitella ja tulkitsemaan ne sitten tutkija.

Tulevien tutkimusten perusta

Kuvailevia tutkimuksia käytetään yleensä alustava ajatus tilanteesta, jonka haluat tietää perusteellisesti, käyttämällä sen saatuja tuloksia tulevaisuuden tutkimuksen painopisteen ohjaamiseksi.

Voi palvella sinua: Lacases: Ominaisuudet, rakenne, toiminnot

Taloudellinen

Tämän tyyppisillä tutkimuksilla olevan matalan syvyyden ansiosta niiden kustannukset ovat erittäin alhaiset.

Tarkkailu-

Kuvailevat tutkimukset ovat havainnollisten tutkimusten ryhmässä, jotka ovat yksinkertaisimpia niistä.

Tyypit kuvaustutkimus

Kuvailevia tutkimuksia on kolme erityyppistä tutkimusta, joiden tärkein ero perustuu siihen tosiasiaan, että pitkittäis- ja poikittaistutkimuksissa tiedot kerätään yksilöille ja ekologisiin tutkimuksiin ulkoista tietoa käytetään tutkimuksen tekemiseen.

Pitkittäistutkimukset

Pitkittäistutkimukset ovat vastuussa yhden tai useamman tekijän tutkimisesta pitkään aikaan ja ne on jaettu kahteen tyyppiin.

  • Tapausraportit

Tapausraportit ovat eräänlainen tutkimus, jossa sen painopiste on erityisesti.

Niitä käytetään yleensä lääketieteessä ja tarkkailija, joka voi olla lääkäri, joka havaitsee sairauden epätyypillisen reaktion tietyllä potilaalla.

Tämän tyyppisiä tutkimuksia käytetään ensimmäisenä lähestymistapana uusien sairauksien tunnistamisessa, jota tutkitaan perusteellisemmin muun tyyppisissä täydellisemmissä tutkimuksissa.

Yli kolmasosa lääketieteellisissä lehdissä julkaistuista artikkeleista liittyy tämän tyyppiseen kuvaavaan tutkimukseen. Lisäksi ne ovat hyödyllisiä kansanterveyskysymyksissä, koska ne kykenevät yhdistämään kliinisen lääketieteen epidemiologiaan.

  • Sarjaraportit tapauksista

Pohjimmiltaan tapaussarjaraportit ovat yhdistelmä tapausraportteja. Toisin sanoen se on kokoelma raportteja yksittäisistä tilanteista, joilla on sama johtava säie ja jotka lisäksi kuuluvat samanlaiseen ajanjaksoon.

Voi palvella sinua: metodologinen suunnittelu: rakenne, miten se tehdään, esimerkki

Tätä kuvaavaa tutkimusta käytetään esimerkiksi silloin, kun joukko potilaita alkaa esitellä samantyyppisiä epätavallisia oireita samalla ajanjaksolla, samalla alueella.

Koska sarjaraportit ovat olleet ja ovat tärkeitä epidemiologiassa, koska he ovat ominaisia ​​tarkkailemaan useita potilaita.

Poikittainen tutkimus (esiintyvyys)

Transversal -tutkimukset, joita kutsutaan myös nimellä "leikkaus", käytetään tietyn tilanteen tuntemiseen tietyssä vaiheessa tai lyhyessä ajassa.

Tämän tyyppisellä tutkimuksella voit tietää esimerkiksi tietyn ilmiön olemassaolon tai ei tietyllä ajankohtana ihmisillä, joita on tarkoitettu tutkittavaksi.

Ekologinen tutkimus (korrelaatio)

Tämän tyyppisissä tutkimuksissa tunnistetaan assosiaatiot kahden tietyn väestöryhmän tapahtumien välillä; Esimerkiksi mikä suhde tietty tapahtuma ja mahdollinen seuraus väestössä.

Nämä tutkimukset ovat suhteellisen helppoja ja taloudellisia tehdä, koska kaikki käytettävät tiedot saadaan jo aiemmin tekemistä luotettavista lähteistä.

Näillä tutkimuksilla on kuitenkin tiettyjä rajoituksia, kuten tapaus, jonka mukaan niiden tuloksia ei voida soveltaa yksilöön tai että tutkittuun seuraukseen vaikuttaa muuttuja, jota ei harkittu tutkimuksessa.

Esimerkkejä Kuvailevat tutkimukset

Tässä on joitain esimerkkejä kuvaavista tutkimuksista:

Esimerkki 1

Sodaketju aikoo käynnistää uusia makuja markkinoille ja haluaa tietää, mitkä ovat ihmisten suosikkeja.

Voi palvella sinua: systemaattinen

Tätä varten tee havainnot maan eri supermarketeissa tietääksesi, mitkä uusista makuista ovat niitä, joita ihmiset mieluummin ja jatkavat siten niiden kanssa ja hävitä muut.

Esimerkki 2

Koulu haluaa tietää, tuntuuko opetushenkilöstösi mukavalta ja sopii tekniikan käyttöön luokkahuoneissa.

Tutkimuksia opettajille ja opiskelijoille sekä tarkkailemalla mukavuutta, jolla he käyttävät erilaisia ​​ehdotettuja teknisiä laitteita.

Esimerkki 3

Sarja epätyypillisiä oireita vaikuttaa kaupungin ihmisiin.

Tässä tapauksessa suoritetaan kuvaava tutkimus analysoimalla eri potilaiden oireet yrittääkseen määrittää saman mahdollisen alkuperän ja seurustella sitä lääketieteellisen yhteisön kanssa, jotta sitä voidaan tutkia syvyydessä tulevaisuudessa.

Esimerkki 4

Afrikan populaatiossa tehtiin tutkimus tavoitteena tietää koleratapausten määrä vuosina 2000-2001 ja vuosina 2020–2021. Samoin kuin tuolloin ja tänään toteutetut terveyspolitiikka.

Vertaamalla näitä tietoja on mahdollista tietää, ovatko sovelletut politiikat onnistuneet vähentämään tautia vai ei.

Esimerkki 5

Meksikossa tehtiin tutkimus tavoitteena tietää ampuma -aseiden hallussapidon ja ampuma -aseiden kuolleisuuden välinen suhde alueen kautta vuosina 2010 - 2018.

Tämän tutkimuksen avulla maan alueet voitaisiin tunnistaa, kuinka väestöllä olevien aseiden määrä vaikuttaa ampuma -aseisiin.