Tilastotiedot sen alkuperästä nykypäivään

Se Tilastohistoria Se alkaa kehittyä merkittävästi 1500 -luvulta lähtien. Yksi alkuperäisistä lähtökohdista oli sattumapelit, jotka aiheuttivat useita kysymyksiä ja niistä, joita ei tiedetty varmasti.

Juuri tällä hetkellä todennäköisyystutkimukset kukoistavat esiasteiden, kuten Girolamo Cardanon, kanssa ja jatkoivat ajan myötä virallisesti todennäköisyyden teorian muodostamiseksi.

Girolamo Cardano. Lähde: Katso kirjoittaja/CC -sivu (https: // creativecommons.Org/lisenssit/by/4.0)

Myöhemmin tämän tyyppiset tutkimukset yhteiskunnassa alkavat toteuttaa, rekisteröimään sairauksia, syntymää ja muita jakautumisia väestössä. Näin tilastot tekisivät myös suhteet yhteiskuntatieteeseen.

Toinen tekijä, joka on edistänyt tätä tiedettä, kunnes nykyaikaisuus on sen yhteys matematiikkaan, joka on antanut sille mahdollisuuden tuottaa positiivisen vaikutuksen tieteen ja kokeilualueille.

Nykyään tilastot ovat arvokkaita tieteelle, jonka avulla voit tilata ja analysoida tietojoukkoja suorittaaksesi ennusteita ja selityksiä erityyppisistä ilmiöistä.

Tilastollisen sanan alkuperä johtuu usein Preussin taloustieteilijälle Gottfried Achenwallille (1719-1772), joka tulkitsi sen "valtioon liittyväksi".

[TOC]

Todennäköisyyden alku

Yksi varhaisten tilastojen merkittävimmistä kohdista, kuten nykyään tiedämme, on todennäköisyystutkimusten syntyminen, joista se erottuu pääesiasteena Girolamo Cardano. 

Girolamo Cardano (1501-1576) oli italialainen tunnustettu hänen panoksestaan ​​matematiikkaan ja lääketieteessä. Uhkapeleihin liittyvässä työssäsi, Lido Aleae, Hän teki ensimmäisen lähestymistavan siihen, mikä olisi systemaattinen todennäköisyyslaskelma. 

Tässä tutkimuksessa Cardano puhuu pelien takana olevasta. Näin hän vahvistaa, että mahdollisuudet hankkia kaksinkertainen kuusi noppaa, on matemaattinen perusta ja jotka eivät ole vain onnea tai mahdollisuuksia koskevia tapahtumia. Vaikka on huomattava, että Cardano liittyi onnea ulkoiseen voimaan, joka kutsui "prinssin viranomaiseksi".

Jotkut uskovat, että Cardano voi todella olla todennäköisyys- ja nykyaikaisten tilastojen teorian isä. Hänen teoksensa olivat ennen historian suosituimpia hahmoja, kuten Blaise Pascal ja Pierre de Fermat. Heidän tutkimuksensa oli kuitenkin tiedossa vasta vuonna 1663, kun ne ilmestyivät painettuun tavalla. 

Todennäköisyysteorian syntymä

Blaise Pascal (1623-1662) ja Pierre de Fermat (1607-1665) on tunnustettu henkilöiksi, jotka vastaavat todennäköisyysteorian perustan luomisesta. Kirjeiden vaihtamisen kautta nämä matemaatikot onnistuivat kehittämään käsitteen, joka muutti epävarmuuden havaitsemisen ja riskejä todennäköisyysanalyysin avulla.

Voi palvella sinua: Anders Celsius: Elämäkerta, panokset ja keksinnöt, julkaistut teoksetBlaise Pascal

Kirjeenvaihto syntyy italialaisen Luca Paccioli -nimisen munkin esittämästä ongelmasta, joka tunnetaan nimellä "pisteiden ongelma", paljastettu heidän työssään Summa aritmetica, geometria, suhteessa ja suhteessa Vuonna 1494.

Pisteiden ongelma herättää kysymyksen, joka voisi heijastua seuraavasti: kahdella pelaajalla on sama mahdollisuus voittaa sattumalta. Molemmat ovat tehneet yhteisen panoksen suostuessaan, että ensimmäinen kuuden pisteen saaminen vie palkinnon. Jos peli keskeytetään ulkoisten olosuhteiden vuoksi, kun kilpailijat olivat 5 - 3 eroa, kuinka vedonmukainen jakautuminen vedonlyöntiin tehdään?

Arvioidessaan kaikki mahdolliset tulokset siitä hetkestä, jolloin peli oli halvaantunut, jotta voidaan arvioida, mitä pelaajan voittamismahdollisuudet olisivat toisella, molemmat matemaatikot ehdottivat, että jakauman tulisi olla sen todennäköisyyden mukaan, että jokaisella oli voito. 

Näin tärkeätä asiassa ei keskity jokaisen kierroksen jo saatuihin voittoihin pelaajien välillä, vaan todennäköisyyksiin, jotka jokaisella oli saada lopullinen voitto siitä kohdasta, jossa peli keskeytettiin. 

Edmund Halley Studies

Edmond Halley

Myöhemmin lähestymistavat tilastoihin syntyi myös yrittämällä mitata ilmiöitä tai tosiasioita populaatiossa.

Näin on Edmund Halley (1656-1742), englanninkielisen alkuperän tähtitieteilijä ja matemaatikko, joka liittyi ensimmäisenä kuolleisuuteen ja ikään väestön sisällä. Valmistettu vuonna 1693 Breslaun kaupungin joidenkin kuolleisuustaulukoiden julkaiseminen. 

Suuren määrän laki

Vuonna 1713 Jacob Bernoulli (1623-1708) hän julkaisi teoksensa todennäköisyysteoriasta Ars, missä hän paljastaa niin kutsutun "suuren määrän laki".

Jakob Bernoulli

Tässä laissa todetaan, että jos kokeilu toistetaan paljon kertoja äärettömyyttä kohti, tapahtuma tapahtuu suhteellinen taajuus alkaa olla vakio.

Esimerkiksi käynnistämällä noppaa, todennäköisyys, että 1/6 tulee esiin, ts. 16,66%. Täällä suurten lukujen laki selittää, että mitä enemmän lanseerauksia ne tehdään annetuista, sitä enemmän numeron 1 lähtötaajuus lähestyy todennäköisyyttä, joka on 16,66%.

1800 -luvun löytöt

1800-luvun puolivälissä saksalainen pastori ja protestantti Johann Peter Sussmilch (1707-1767) tekee yhdestä ensimmäisistä merkittävimmistä panoksista, jotka koskevat demografian suhteen hänen työstään Jumalallinen järjestys ihmisen sukupuolen, syntymän, kuoleman ja lisääntymisen olosuhteissa. 

Voi palvella sinua: Pre -Hispanic -tarjoukset

Tässä tutkimuksessa hän tekee tiedonkeruun, jolla on usein syntymiä, kuolemia, avioliittoa, jotka on luokiteltu iän ja sukupuolen mukaan.

Bayes -lause

Thomas Bayes

Saman vuosisadan aikana Thomas Bayes (1701-1761) tuottaa niin kutsutun "Bayes-lauseen", joka julkaistiin vasta hänen kuolemansa jälkeen.

Se tunnetaan käänteisenä todennäköisyyslauseena, jossa tapahtuman todennäköisyys lasketaan, ottaen viitteenä etukäteen tiedon olosuhteista, joissa se tapahtuu.

Ensimmäinen väestölaskenta

Presidentti Thomas Jeffersonin ensimmäinen väestölaskenta Yhdysvalloissa pidettiin myös 3,9 miljoonan amerikkalaisen kansalaisten seurauksena.

Thomas Jefferson

Toisaalta saksalaisen alkuperän tutkija Carl Friedrich Gauss antoi kaksi asiaankuuluvaa panosta 1800 -luvun loppua ja 1800 -luvun alkua; SO -CELLAD LINEAR GAUSS -malli ja vähiten neliöiden menetelmä. 

Gauss

1800 -luvun edistyminen

Tässä vaiheessa tilastojen tutkimukseen keskittyvät enemmän paikat ovat erikoistuneet. Tällainen oli American Statistics Associationin vuonna 1839 luominen. Matemaattisten resurssien käyttö yhteiskunnan tutkimuksen tilastoissa antoi sen integroida yhteiskuntatieteisiin.

Tällä tavoin esitellään esimerkiksi vuonna 1842 "keskimääräisen ihmisen" käsite, joka perustuu kehon painon standardiin, sen kehon massan, tulojen ja muiden näkökohtien jakautumiseen. 

Vuonna 1840 British Originin epidemiologi William Farr (1807-1883) suorittaa tilastollisen tietojen organisaation tautien seuraamiseksi Englannin ja Walesin populaatioissa. Hänen panoksestaan ​​hänet tunnetaan lääketieteellisten tilastojen perustajana. 

William Farr

Karl Pearsonin työpaikat

Viime vuosisadan merkittävimpiä lukuja on Karl Pearson (1857-1936), joka tilastollisella panoksellaan auttaisi tietojen myöhempää matemaattista validointia muun muassa antropologian ja lääketieteen alueilla. Panosten joukossa ovat:

Karl Pearson, tunnustettu matemaattisten tilastojen kehittämisestä
Tuntematon kirjailija / julkinen verkkotunnus

-Vakiopoikkeaman käsite, joka mahdollistaa toimenpiteen dataryhmän variaation tai dispersion määrän suhteen. 

-Suorittaa tutkimuksia lineaarisesta korrelaatiokertoimesta, regressiomittauksesta, joka on toteutettu kahden muuttujan välisen nivelvaihtelujen määrittämiseksi.

-Pearsonin chi-neliötesti (x2), jota käytetään määrittämään kategoriset tiedot, kuinka todennäköinen erä niiden välillä havaittiin mahdollisuuden tuote.

Ronald a. Fisher (1890-1962)

Ronald a. Kalastaja

Se oli yksi 1900 -luvun näkyvimmistä henkilöistä nykyaikaisten tilastojen suhteen tieteenä. Tämä brittiläinen geneetikko ja tilastollinen. Sen julkaisu Kokeen suunnittelu Se oli yksi kokeellisen suunnittelun kehittämiselle. 

Voi palvella sinua: Buddha (Siddharta Gautama): Elämäkerta, opetukset ja vaikutteet

Sen matemaattinen käsitys mahdollistaisi tilastollisen laskelman sijoittamisen empiirisen tutkimuksen sisällä tieteen eri skenaarioissa. Tällä tavoin sen panoksen ansiosta tieteellisen kokeen tulos on merkittävä tai ei määritetä milloin.

Näin tilastot integroitiin erilaisiin tutkimuksen haaroihin, palvelemiseen antropologia, psykologia, tieteellinen kokeilu, demografia, antropologia ja terveyshaarat. 

Bradford Hill

Austin Bradford Hill. Lähde: Tuntematon kirjoittaja/CC kirjoittanut (https: // creativecommons.Org/lisenssit/by/4.0)

Näin on esimerkiksi Bradford Hillin (1897-1991), joka loi vuonna 1965 syy-yhteyden kukkuloiden kriteerit. Tämä auttoi määrittämään epidemiologisia todisteita käyttämällä syy -suhdetta taudin syynä ja miten se liittyy tiettyyn vaikutukseen.

Esittää

Tällä hetkellä tilastot käyttävät perustavanlaatuista roolia esimerkiksi politiikassa. Monet presidentin kampanjoista tai hallituksen toimenpiteistä perustuvat väestötietoihin hyödyllisimpien prosessien tai menestyneimpien päätösten määrittämiseksi yhteiskunnan tietojen ja suuntausten mukaan.

Viitteet

1. Hatchurn P. Alahakemukset ja klassisen todennäköisyyden ongelmat ja kuinka cardano odotti niitä. Osa. 25.4, 2012. Toipunut Columbiasta.Edu
2.  Joka oli Milanon Giroolamo Cardano? (1501-1576). Toipunut julkisuudesta.Coe.Edu
3. Enyclopaedia Britannican Editorrs Katso artikkelihistoria (2019). Girolamo Cardano. Encyclopædia britannica. Toipunut Britannicasta.com
4. (2018). Pisteiden ongelma. Todennäköisyyslaskelman alkuperä. Haettu Vicmat.com
5. (2009) tämä kuukausia fysiikan historiassa. Heinäkuu 1654: Pascalin kirjeet Fermatille "pisteiden ongelmasta". Volume 18, numero 7. APS -uutiset. APS: ltä toipunut.org
6. Pistemäärä. Wikipedia, ilmainen tietosanakirja. Haettu jstk.Wikipedia.org
7. Edmond Halley (1656 - 1742). BBC. BBC toipunut.yhteistyö.Yhdistynyt kuningaskunta
8. Simeone G (2015). Suuren määrän, esimerkkien ja väärinkäsitysten laki. Ilkolibristä.vaihtoehtoinen.org
9. Johann Peter Süssmilch. Wikipedia, ilmainen tietosanakirja. Haettu jstk.Wikipedia.org
10. Ordoricica m.Katsaus Meksikon tulevaan väestöryhmään. Palautettu kirjoista.Google.yhteistyö.mennä
11. López f. Bayes -lause. Econompedia. Toipunut Econompediasta.com
12. Thomas Bayes. Wikipedia, ilmainen tietosanakirja. Haettu jstk.Wikipedia.org
13. Pearsonin chi-neliötesti. Wikipedia, ilmainen tietosanakirja. Haettu jstk.Wikipedia.org
14. Kokeiden suunnittelu. Wikipedia, ilmainen tietosanakirja. Haettu jstk.Wikipedia.org
15. Ibarrola p. Gauss ja tilastot. FME: ltä palautettu.prosessori.Edu
16. Gómez M (). Karl Pearson, matemaattisten tilastojen luoja. Computense University of Madridin yliopisto. Idusista palautettu.meille.On
17. Peiro a. Lineaarinen korrelaatiokerroin. Econompedia. Toipunut Econompediasta.com
18. Roldán P. Tilastot. Econompedia. Toipunut Econompediasta.com
19. Ronald Aylmer Fisher (1890-1962). Biografinen ja akateeminen profiili. Infoamerica. InfoAmerica palautettu.org
20. Jeuck tai.Edmund Halley (2020). Encyclopædia britannica. Toipunut Britannicasta.com