Kvantitatiiviset tutkimusominaisuudet, tekniikat, esimerkit

Se Kvantitatiivinen tutkimus Se on joukko tietojen keräämis- ja tulkintamenetelmiä, joita käytetään luonnonilmiöiden tutkimiseen empiirisesti. Se perustuu pääasiassa tilastoihin ja matematiikkaan, käyttämällä näitä työkaluja ja muita samanlaisia ​​kuin hypoteesien ja teoreettisten mallien luominen siitä, mitä tutkitaan.

Kvantitatiivinen tutkimus eroaa laadullisesta tutkimuksesta, jossa ensin painopiste on löytää yleisiä periaatteita tutkimusalalla sen sijaan, että ymmärretään perusteellisesti yhden elementin luonnetta. Tällä tavalla kvantitatiivinen tutkimus on yleensä keskittynyt enemmän ryhmiin kuin tiettyihin aiheisiin.

Tämän tyyppistä tutkimusta käytetään laajalti niin erilaisissa aloilla kuin psykologia, talous, sosiologia, markkinointi, terveys tai demografia. Toisaalta puhtaan tieteiden, kuten fysiikan tai matematiikan, tutkimuksia ovat myös jotkut asiantuntijat, vaikka niiden ominaisuudet ovat hieman erilaisia.

Kun ymmärretään, kuinka kvantitatiivinen tutkimus toimii, tärkein asia on ymmärtää, että se perustuu tilastoihin yleisten hypoteesin laatimiseksi tietyistä tapauksista. Esimerkiksi erittäin laajan ihmisryhmän tutkiminen voi ennustaa tietyn yksilön käyttäytymistä.

[TOC]

Kvantitatiivisen tutkimuksen ominaisuudet

- Malleja, hypoteeseja ja teorioita

Kvantitatiivisen tutkimuksen päätavoite on analysoida suuria määriä tietoja mallejen ja teorioiden rakentamiseksi niistä. Tällä tavoin jokaista erityistapausta käytetään vielä yhtenä kappaleena matkalla kehittämään tilastollista tietoa sen sijaan, että se olisi keskeinen tutkimusprosessi, jota esiintyy laadullisessa.

Malleja ja hypoteeseja syntyy kvantitatiivisessa tutkimuksessa tilastojen avulla. Siten esimerkiksi jos tietyssä tilanteessa tutkitut henkilöt toistivat käyttäytymisen 70% kertaa, voitaisiin katsoa, ​​että henkilö toimii tällä tavalla ja olisi mahdollista tehdä ennusteita tässä suhteessa.

- Käytä tavoitemenetelmiä

Laadullisessa tutkimuksessa mittausmenetelmät ovat yleensä avoimia ja niiden tarkoituksena on ymmärtää mahdollisimman paljon syvyyttä. Toisaalta, kvantitatiivisessa tärkeässä asiana on saada mahdollisimman monta tietoa hyvin erityisestä näkökulmasta, joten mittaukset tehdään täysin eri tavalla.

Voi palvella sinua: mikä on dokumenttitutkimuksen rakenne?

Yleensä kvantitatiivisissa tutkimustyökaluissa, kuten standardisoidut testit, jäsenneltyjä haastatteluja ja jopa kokeellisia menetelmiä, joilla on muuttujan hallinta mahdollisimman monta objektiivista tietoa.

- Kokeellisten mallien käyttö

Kvantitatiivinen tutkimus yrittää yleensä etsiä syyn ja seurauksen syitä eri muuttujien välillä, tavoitteena on luoda teorioita, joita sovelletaan laajoihin yhteyksiin ja jotka eivät ole riippuvaisia ​​betonitekijöistä. Tästä johtuen se käyttää yleensä monimutkaisia ​​kokeellisia malleja, joissa erilaisia ​​muuttujia manipuloidaan tulosten tarkistamiseksi.

Siten kvantitatiivisessa tutkimuksessa löydämme malleja, kuten kokeellinen tai lähes kokeellinen, joissa asiantuntija hallitsee joitain muuttujia, jotka voivat vaikuttaa tulokseen.

- Tietojen analyysi

Kvantitatiivinen tutkimus toimii yleensä suhteellisen suurilla määrillä tietoa. Tästä johtuen se on käytännössä välttämätöntä.

Tästä syystä, jotta kvantitatiivista tutkimusta voidaan pitää luotettavana, on välttämätöntä työskennellä suhteellisen suurella tapauksella tapauksia. Tämä on päinvastainen kuin mitä tapahtuu laadullisessa tutkimuksessa, jossa asiantuntija keskittyy yhden syvyyden ilmiön ymmärtämiseen.

Tekniikat ja välineet kvantitatiivisessa tutkimuksessa

Kvantitatiivinen tutkimus vaatii tiedon tekemistä

On monia erilaisia ​​luokituksia, jotka yrittävät ryhmitellä kaiken tyyppisiä kvantitatiivisia tutkimuksia, jotka voimme löytää. Yksi yleisimmistä on se, joka jakaa ne neljään luokkaan: tutkimukset, korrelaatiotutkimukset, syy -tutkimus ja kokeet. Seuraavaksi näemme, mistä kukin heistä koostuu.

Tutkimukset

Tutkimukset ovat perusteellisimpia työkaluja, joita voidaan käyttää kvantitatiivisten tutkimusten suorittamiseen. Sen päätavoite on kysyä enemmän tai vähemmän suurta määrää osallistujia, tavoitteena ymmärtää, mitkä ovat yleisimmät vastaukset tilastollisella tasolla tietyssä populaatiossa.

Tutkimukset tehtiin perinteisesti henkilökohtaisesti tai puhelimitse. Nykyään ne voidaan kuitenkin suorittaa myös käyttämällä uutta tekniikkaa. Siksi monet tutkijat käyttävät Internetiä kaikenlaisten tutkimusten luomiseen ja oppimaan lisää markkinoiden tarpeista tai käyttäytymisestä.

Voi palvella sinua: Lavoisier

Tutkimusmaailmassa on monia vaihtoehtoja. Joitakin niistä käytetään vain tietyn yleisön kanssa, kun taas toiset vertailevat eri ryhmiä tilastollisen analyysin avulla.

Korrelaatiotutkimukset

Korrelaatiotutkimukset ovat niitä, joilla on tavoite luoda suhteita kahden ilmiön tai yksiköiden välillä. Ajatuksena on ymmärtää, kuinka ne vaihtelevat, vaikka niiden välillä voidaan tehdä päätelmiä.

Korrelaatiotutkimukset perustuvat suurelta osin tilastoihin ja matemaattisiin analyyseihin. Näitä työkaluja käytetään trendien, kuvioiden ja suhteiden löytämiseen. On kuitenkin yleensä suositeltavaa olla tekemättä johtopäätöksiä pelkästään tämän tyyppisten tutkimusten perusteella.

Syy -tutkimus

Tämä tutkimusmenetelmä tunnetaan myös kokeellinen. Sitä käytetään pääasiassa syy -suhteiden tutkimiseen kahden muuttujan välillä, missä toinen on riippuvainen toisesta. Ero tämän menetelmän ja muun vastaavan välillä on kuitenkin, että syy -tutkimuksissa riippuvaista muuttujaa ei manipuloida, vain havaittu.

Kvasi -kokeellinen tutkimus voidaan suorittaa useammalla kuin kahdella muuttujalla, edellyttäen, että ainakin yhtä heistä pidetään riippumattomana; toisin sanoen heidän muutoksensa vaikuttavat muihin tutkimuksessa. Kuten edellisessä tapauksessa, tulokset ja päätelmät johdetaan tilastollisesta analyysistä.

Kokeet

Kokeellinen tutkimus perustuu riippumattoman muuttujan manipulointiin sen vaikutuksen havaitsemiseksi muihin huollettaviin, kun taas kaikki ympäristötekijät, jotka voivat vaikuttaa tuloksiin, hallitaan.

Standardina kokeiden on perustuttava oletukseen tai teoriaan, jota ei ole vielä varmennettu. Tämän tyyppisen tutkimuksen tarkoituksena on tarkalleen kerätä tietoja, joiden avulla voimme tehdä samat johtopäätökset.

Toisaalta kokeellinen tutkimus on ainoa kvantitatiiviset menetelmät, joita voidaan käyttää syy -johtopäätöksiin ilmiöstä. Siksi aina kun haluat ymmärtää perusteellisesti tutkittavaa, on parempi turvautua tähän järjestelmään.

Se voi palvella sinua: Havainnollinen tutkimus: Ominaisuudet, tekniikat ja instrumentit, esimerkit

Viimeaikaiset todelliset esimerkit kvantitatiivisesta tutkimuksesta

Yksi kvantitatiivisista tutkimusmenetelmistä on kokeet

- Opiskelu OKCUPID -käyttäjistä

OKCUPID on yksi maailman tunnetuimmista treffialustoista, ja miljoonat käyttäjät jakautuvat useisiin maihin. Toukokuussa 2016 sen tekijät julkaisivat tutkimuksen, jossa he esittivät päätelmät, jotka he olivat tehneet 70: n käyttäytymisen analysoinnin jälkeen.000 sen käyttäjään.

Tämä tutkimus paljasti kaikenlaisia ​​malleja käyttäytymisen suhteen alustalla, mieltymyksillä ja eroilla iän, sukupuolen tai seksuaalisen suuntautumisen mukaan. Kaikki päätelmät tehtiin tilastollisella analyysillä, joten se on hyvä esimerkki kvantitatiivisesta tutkimuksesta.

- Vaikutukset tarkkaavaisuus Kipuista

Vuoden 2020 tutkimus tarkkaavaisuus havaitsi, että tämän tekniikan käytöllä on erittäin merkittävä vaikutus kokemukseemme. Yrittääkseen löytää sen rajat, hän yritti tarkistaa tämän menetelmän tehokkuuden fyysisen kivun hallitsemiseksi.

Tutkimuksessa osallistujat jaettiin kahteen ryhmään. Ne, jotka kuuluvat ensimmäisiin oppimiin perustekniikoihin tarkkaavaisuus, kun taas toisessa ei ole. Tätä kutsutaan kontrolliksi grupo -ohjauksella.

Tämän johdannon jälkeen tarkkaavaisuus, Osallistujien käsivarteen sovellettiin lyhyt yhteys korkean lämpötilan materiaaliin, ja myöhemmin heidän oli vastattava kyselylomakkeeseen, jossa heidän oli vastattava useisiin kysymyksiin heidän kipukokemuksestaan. Tuloksena oli, että täyden huomion käyttäneet osallistujat olivat tunteneet vähemmän kipua kuin ne, jotka eivät.

Kiinnostavia teemoja

Tieteellinen metodi.

Tutkimustutkimus.

Kenttätutkimus.

Sovellettu tutkimus.

Puhdas tutkimus.

Selittävä tutkimus.

Kuvaileva tutkimus.

Viitteet

1. "Kvantitatiivinen tutkimus: Määritelmä, menetelmät, tyypit ja esimerkki" julkaisussa: Kysymys pro. Haettu: 13. kesäkuuta 2018 KYSYMYS PRO: KYSYMYSPRO.com.
2. ”Laadullinen Vs. Kvantitatiivinen tutkimus ”julkaisussa: Scribbb. Haettu: 13. kesäkuuta 2018 Kuvaus: Scribr.com.
3. "Mitä ero on laadullisen ja kvantitatiivisen tutkimuksen välillä?”Julkaisussa: Yksinkertaisesti psykologia. Haettu: 13. kesäkuuta 2018 yksinkertaisesti psykologiasta: Simplypsykologia.com.
4. "Mikä on kvantitatiivinen tutkimus?”Julkaisussa: SIS International Research. Haettu: 13. kesäkuuta 2018 Desis International Research: Sisinternational.com.
5. "Kvantitatiivinen tutkimus" julkaisussa: Wikipedia. Haettu: 13. kesäkuuta 2018 Wikipediasta:.Wikipedia.org.