Mikä on tieteellinen malli? (Esimerkki)

Hän tieteellinen malli Se on abstrakti esitys ilmiöistä ja prosesseista niiden selittämiseksi. Tieteellinen malli on visuaalinen esitys aurinkojärjestelmästä, jossa planeettojen, auringon ja liikkeiden välinen suhde voidaan nähdä.

Tietojen käyttöönoton kautta mallissa se mahdollistaa lopputuloksen tutkimuksen. Mallin tekemiseksi se on välttämätöntä.

Tieteellisten mallien muodostumista varten on olemassa monentyyppisiä menetelmiä, tekniikoita ja teorioita. Ja käytännössä jokaisella tieteen haaralla on oma menetelmä tieteellisten mallien suorittamiseksi, vaikka se voi sisältää muiden haarojen malleja sen selittämiseksi.

Mallinnusperiaatteet mahdollistavat mallien luomisen tieteen haaran mukaan, joka yrittää selittää. Rakennusanalyysimallien tapaa tutkitaan tieteen filosofiassa, järjestelmien yleisessä teoriassa ja tieteellisessä visualisoinnissa.

Lähes kaikissa ilmiöiden selityksissä voidaan soveltaa yhtä tai toista mallia, mutta käytettävä malli on välttämätöntä säätää, joten tulos on mahdollisimman tarkka. Saatat olla kiinnostunut tieteellisen menetelmän 6 vaiheesta ja mistä ne koostuvat.

Tieteellisen mallin yleiset osat

Esityssäännöt

Mallin luomiseen tarvitaan tietosarjan ja saman organisaation. Tulotietojoukosta malli tarjoaa lähtötietosarjan nostettujen hypoteesien tuloksen

Sisäinen rakenne

Kunkin mallin sisäinen rakenne riippuu mallin tyypistä, jonka poseeramme. Normaalisti se määrittelee tulon ja lähdön välisen vastaavuuden.

Mallit voivat olla deterministisiä, kun jokainen tulo on vastuussa ulostulosta tai myös, ei determinististä, kun eri lähtöt vastaavat samaa tuloa.

Voi palvella sinua: capillarity -esimerkkejä

Mallityypit

Mallit erotetaan niiden sisäisen rakenteen esittämismuodosta. Ja sieltä voimme luoda luokituksen.

Fyysiset mallit

Fyysisissä malleissa voimme erottaa teoreettiset ja käytännölliset mallit. Käytetyimmät käytännölliset tyypit ovat mallit ja prototyypit.

Ne ovat esitys tai kopio esineestä tai ilmiöstä opiskelemaan, mikä antaa heille mahdollisuuden tutkia käyttäytymistään eri tilanteissa.

Ei ole välttämätöntä, että tämä ilmiön esitys suoritetaan samassa mittakaavassa, mutta se on suunniteltu siten, että tuloksena olevat tiedot voidaan ekstrapoloida alkuperäiseen ilmiöön sen koon mukaan.

Teoreettisten fyysisten mallien tapauksessa niitä pidetään malleina, kun sisäistä dynamiikkaa ei tunneta.

Näiden mallien kautta se pyrkii toistamaan tutkitun ilmiön, mutta tietämättä kuinka toistaa, se sisältyy hypoteeseihin ja muuttujiin yrittääkseen saavuttaa selityksen siitä, miksi tämä tulos saadaan. Sitä sovelletaan kaikissa fysiikan muunnelmissa, paitsi teoreettisessa fysiikassa.

Matemaattiset mallit

Matemaattisissa malleissa ilmiöitä pyritään edustamaan matemaattisen formulaation kautta. Tätä termiä käytetään myös geometristen mallien kutsumiseen suunnittelussa. Ne voidaan jakaa muihin malleihin.

Deterministinen malli on sellainen, jossa oletetaan, että tiedot tunnetaan ja että käytetyt matemaattiset kaavat ovat tarkkoja määrittämään tulos milloin tahansa, havaittavissa olevissa rajoissa.

Stokastiset tai todennäköisyysmallit ovat sellaisia, joissa tulos ei ole tarkka, vaan todennäköisyys. Ja jossa on epävarmuus siitä, onko malli -lähestymistapa oikea.

Se voi palvella sinua: Pienen tieteen tärkein osa, suuri tiede ja teknologia

Toisaalta numeeriset mallit ovat ne, jotka numeeristen sarjojen kautta edustavat mallin alkuolosuhteita. Nämä mallit ovat sellaisia, jotka sallivat mallisimulaatiot muuttamalla alkuperäisiä tietoja tietääksesi kuinka malli käyttäytyisi, jos sinulla olisi muita tietoja.

Yleensä matemaattiset mallit voidaan myös luokitella riippuen siitä, millaiset tulot, joiden kanssa ne toimivat. Ne voivat olla heuristisia malleja, joissa etsitään selityksiä ilmiön syystä.

Tai ne voivat olla empiirisiä malleja, joissa tarkistat mallin tulokset havainnosta saatujen tulosten kautta.

Ja lopuksi, ne voidaan myös luokitella sen tavoitteen mukaisesti. Ne voivat olla simulaatiomalleja, joissa havaittujen ilmiön tulokset ennustetaan.

Ne voivat olla optimointimalleja, näissä mallin toimintaa ehdotetaan ja yritetään etsiä pistettä, joka on parannettava ilmiön tuloksen optimoimiseksi.

Lopuksi, ne voivat olla ohjausmalleja, joissa he yrittävät hallita muuttujia saadun tuloksen hallitsemiseksi ja kykenemään muuttamaan sitä tarvittaessa.

Graafiset mallit

Graafisten resurssien kautta dataesitys tehdään. Nämä mallit ovat yleensä viivoja tai vektoreita. Nämä mallit helpottavat taulukoiden ja grafiikan kautta esitetyn ilmiön visiota.

Analoginen malli

Se on esineen tai prosessin olennainen esitys. Sitä käytetään tiettyjen hypoteesien validointiin, joita muuten olisi mahdoton. Tämä malli on onnistunut, kun on mahdollista aiheuttaa sama ilmiö, jota tarkkailemme, sen analogissa

Käsitteelliset mallit

Ne ovat karttoja abstrakteista käsitteistä, jotka edustavat ilmiöitä tutkimukseen, mukaan lukien oletukset, jotka sallivat vilkaisemisen mallin tuloksen ja voivat sopeutua siihen.

Heillä on korkea abstraktio mallin selittämiseksi. Ne ovat tieteellisiä malleja, joissa prosessien käsitteellinen esitys onnistuu selittämään ilmiön tarkkailemaan.

Voi palvella sinua: materiaalit, jotka vähenevät hetkeksi painallessasi

Mallien esitys

Käsitteellistä tyyppiä

Mallitekijät mitataan organisaatiolla mallin sisällä tutkittavien muuttujien laadullisilla kuvauksilla.

Matemaattisen tyyppinen

Matemaattisen formulaation kautta esitysmallit perustetaan. Ei ole välttämätöntä, että ne olisivat numeroita, mutta että matemaattinen esitys voi olla algebrallinen tai matemaattinen grafiikka

Fyysinen tyyppi

Kun prototyyppejä tai malleja on vahvistettu, yritetään toistaa ilmiötä tutkimaan. Yleensä niitä käytetään vähentämään tarvittavaa asteikkoa ilmiön lisääntymiseen, jota yritetään tutkia.

Viitteet

1. Box, George EP. Kasvallisuus tieteellisen mallin rakentamisen strategiassa.Vahvuus tilastoissa, 1979, vol. 1 p. 201-236.
2. Box, George EP; Hunter, William Gordon; Metsästäjä, j. Stuart.Tilastot kokeilijoille: Johdatus suunnitteluun, tietojen analysointiin ja mallin rakentamiseen. New York: Wiley, 1978.
3. Valdés-Pérez, Raúl ja.; Zytkow, Jan M.; Simon, Herbert a. Tieteellinen mallirakentaminen matriisitiloissa. ENAAAI. 1993. p. 472-478.
4. Heckman, James J. 1. Syy -yhteyden tieteellinen malli.Sosiologinen metodologia, 2005, osa. 35, nro 1, P. 1-97.
5. Krajcik, Joseph; Merritt, Joi. Opiskelijoiden piirtäminen tieteellisissä käytännöissä: Mitä rakentaa ja tarkistaa malleja, kuten tiedekunnassa?.Tiedekatsu, 2012, vol. 79, nro 3, P. 38.
6. Aduriz-Abavo, Agustín; Izquierdo-aymerich, mercè. Tieteellinen malli luonnontieteiden opettamiselle.Electronic Research Magazine in Science Education, 2009, ESP, P, P,. 40-49.
7. Galagovsky, Lydia r.; Aduriz-bravo, Agustín. Malleja ja analogioita luonnontieteiden opetuksessa. Analogisen didaktisen mallin käsite.Science Opetus, 2001, osa. 19, nro 2, s. 231-242.