Muuttujien tyypit

Tutkimuksen ja tilastojen muuttujat voidaan mitata ja analysoida

Se Muuttujien tyypit Se on olemassa luokitella erilaisten kriteerien mukaisesti, joita käsittelemme tässä artikkelissa. Muuttuja on jotain, jonka laatu tai määrä voi vaihdella. Esimerkiksi lämpötila (kvantitatiivinen muuttuja) tai unen laatu (laadullinen muuttuja).

Toisin sanoen tilastolliset muuttujat ovat typologioita, jotka voivat vaihdella tai vaihdella; Tämä variaatio voidaan mitata ja havaita. Samoin muuttuja voidaan ymmärtää abstraktina rakenteena, joka viittaa omaisuuteen tai elementtiin, joka voi kehittää tietyn roolin suhteessa objektiin, jota analysoidaan.

Tämä tarkoittaa, että tällainen ominaisuus tai elementti vaikuttaa suoraan aiheeseen tai esineeseen, jota haluat opiskella. Muuttujan käsite pyrkii agglutinoimaan erilaisia ​​tapoja tai vaihtoehtoja, jotka on otettava huomioon tutkimuksen kohteen ymmärtämiseksi.

Näin ollen muuttujien arvot ovat epäjohdonmukaisia ​​tai erilaisia ​​analysoiduissa koehenkilöissä ja/tai hetkissä. Tämän käsitteen ymmärtäminen teoreettisella alalla voi olla monimutkainen.

Erityisten esimerkkien avulla lähestymistapa voidaan kuitenkin paremmin tarttua: muuttuja voi olla ihmisen sukupuoli tai ikä, koska nämä ominaisuudet voivat vaikuttaa tutkimuksen kohteeseen, jos analyysiä halutaan suorittaa potilailla kuin he kärsivät sydänsairauksista tai muut sairaudet.

Muuttujien tyypit suhteessa muihin muuttujiin

Käytettävyysmuuttujien lisäksi näiden muuttujien arvojen välisen suhteen mukaan on myös luokittelu. On tarpeen ottaa huomioon, että jokaisen muuttujan tyypin rooli riippuu analysoidusta toiminnasta. Toisin sanoen näiden variaatioiden luokitteluun vaikuttaa tutkimuksen kohde.

Tässä luokituksessa on riippumattomia, riippuvaisia, maltillisia, outoja, hallinta-, osallistujien ja sekaannusmuuttujia.

-Riippumattomat muuttujat

Nämä viittaavat muuttujiin, jotka otetaan huomioon tutkimusprosessin aikana ja joita voidaan muuttaa kuka tahansa tutkii. Toisin sanoen nämä muuttujat, joista analyytikko alkaa miettiä ja tallentaa vaikutuksia, jotka tuottavat niiden ominaisuudet tutkimuskohteeseen.

Esimerkki

Esimerkki riippumattomasta muuttujasta voi olla seksi ja myös ikä, jos haluat rekisteröidä Alzheimerin kärsivät ihmiset.

Voidaan todeta, että riippumattomat muuttujat olosuhteet riippuvat. Lisäksi riippumatonta voidaan kutsua kokeelliseksi tai syyksi, koska tutkija manipuloi sitä suoraan. Riippumattomia muuttujia käytetään pääasiassa kuvaamaan tekijöitä, jotka ovat syynä erityisesti ongelmaan.

-Riippuvat muuttujat

Ovat niitä, jotka viittaavat suoraan elementtiin, jota muokkaa riippumattoman muuttujan tuottama variaatio. Tämä tarkoittaa, että riippuvainen tyyppimuuttuja syntyy riippumattomasta muuttujasta.

Esimerkit

Esimerkiksi, jos haluamme määrittää masennuksen sukupuolen mukaan, jälkimmäinen on riippumaton muuttuja; Tämän modifiointi tuottaa vaihtelut riippuvaisessa muuttujassa, mikä tässä tapauksessa on masennus.

Toinen esimerkki voitiin löytää tupakoinnin ja keuhkosyövän välisestä suhteesta, koska "keuhkosyövän saaminen" tässä tapauksessa olisi riippuvainen muuttuja, kun taas "tupakointi" on riippumaton muuttuja, koska se voi vaihdella riippuen laatikoiden määrästä, jotka ovat kulutettu päivässä.

-Moderoivat muuttujat

Nämä muuttujat muuttavat tai muokkaavat riippuvan ja riippumattoman muuttujan välistä suhdetta; Siksi sen nimi, koska ne säätelevät linkkiä kahden edellisen välillä.

Esimerkki

Esimerkiksi opintotunnit liittyvät akateemisiin jälkitauteihin; Siksi moderoiva muuttuja voi olla opiskelijan mieliala tai heidän moottorimahdollisuuksiensa kehittäminen.

-Omituiset muuttujat

Oudot muuttujat saavat nimensä, koska niitä ei otettu huomioon tutkimuksen kehittämisessä, mutta heillä oli huomattava vaikutus lopullisiin tuloksiin. Ne tunnetaan myös muuttujina väliintulo- tai hämmentävinä muuttujina, koska ne voivat heikentää ongelman ja mahdollisen syyn välistä suhdetta.

Voi palvella sinua: Reaalisten lukujen luokittelu

Näin ollen se on ryhmä muuttujia.

Ne ovat samanlaisia ​​kuin moderaattorit, eroavat, että nämä otetaan huomioon tutkimuksen aikaan. Oudot muuttujat voivat myös viedä tutkijan virheellisellä polulla, joten niiden läsnäolon merkitys riippuu suoritettujen tutkimusten laadusta.

Esimerkki

Esimerkiksi tämän tyyppinen muuttuja voi olla se, että hermo -ihmiset tupakoivat enemmän ja heillä on suurempi taipumus kärsiä syövästä ihmisiin, jotka eivät kärsi hermosta; Tässä tapauksessa outo tai hämmentävä muuttuja ovat hermoja.

-Ohjausmuuttujat

Kontrollimuuttujat ovat niitä, jotka tiedemies haluaa heidän pysyvän vakiona, ja heidän on tarkkailtava niitä yhtä huolellisesti kuin riippuvaiset muuttujat.

Esimerkiksi, jos tiedemies haluaa tutkia elintarvikkeiden (VI) vaikutusta terveyteen (VD), valvontamuuttuja voi olla, että tutkimukseen kuuluvia ihmisiä ei ole tupakointia.

Tämä olisi ohjausmuuttuja; Se on välttämätöntä hallita, koska terveydessä havaitut erot voivat johtua siitä, että ihmiset tupakoivat tai eivät. Joka tapauksessa tällaisessa kokeessa voi olla muita kontrollimuuttujia; Ole urheilija, sinulla on muita tapoja ..

-Tilanteelliset muuttujat

Tilantyylimuuttuja on ympäristö, joka voi vaikuttaa kokeeseen. Esimerkiksi ilmanlaatu terveyteen liittyvässä kokeessa.

-Osallistuvat muuttujat

Osallistuva tai aihimuuttuja on ominaisuus koehenkilöille, joita tutkitaan kokeessa. Esimerkiksi terveystutkimuksen yksilöiden genre. Tunnetaan myös nimellä osallistuvat muuttujat.

-Sekaannusmuuttuja

Sekaannusmuuttuja on muuttuja, joka vaikuttaa sekä riippumattomaan että riippuvaiseen muuttujaan. Esimerkiksi stressi voi saada ihmiset tupakoimaan enemmän ja myös suoraan heidän terveyteensä.

Käytettävyyden mukaan muuttujien tyypit

Tilastolliset ja tutkimusmuuttujat voidaan luokitella niiden käyttökelpoisuuden mukaan, tämä luokka on tunnetuin ja hyödyllinen. Kun puhutaan käyttökelpoisuudesta, viittaus on kyvyn "määrittää" näiden muuttujien arvot. Näin ollen voimme jakaa ne kolmeen päätyyppiin:

-Kvalitatiiviset muuttujat

Niitä kutsutaan laadullisiksi muuttujiksi niihin muunnelmiin, jotka sallivat tietyn elementin tunnistamisen määrittämisen, mutta niitä ei voida määrittää.  Tämä tarkoittaa, että nämä muuttujat voivat tiedottaa ominaisuuden olemassaolosta, mutta niitä ei ehkä arvosteta numeerisesti.

Siksi nämä ovat variaatioita, jotka määrittelevät, onko tasa -arvo vai epätasa -arvo, sellaisena kuin se tapahtuu sukupuolen vai kansallisuuden kanssa. Vaikka niitä ei voida määrittää, nämä muuttujat voivat vaikuttaa mantereihin tutkimukseen.

Esimerkki laadullisesta muuttujasta olisi motivaatio, joka opiskelijoilla on oppimisprosessin aikana; Tätä muuttujaa voidaan tunnistaa MS: tä ei voida numeroida.

Lisäksi nämä voidaan jakaa muihin luokkiin, kuten dichotomisiin laadullisiin muuttujiin ja poliittisiin laadullisiin muuttujiin.

Dicotominen kvalitatiiviset muuttujat

Nämä muuttujat voidaan harkita tai analysoida vain kahdesta vaihtoehdoista; Siksi sanaa "kaksitahoisuus" on läsnä nimessä, koska tämä osoittaa jakautumisen kahdella puolella, jotka ovat yleensä toistensa vastaisia.

Esimerkki

Tarkka esimerkki olisi muuttuja, joka on elossa tai kuollut, koska se sallii vain kaksi mahdollista vaihtoehtoa ja yhden näiden läsnäolo kieltää välittömästi toisen.

Poliittiset laadulliset muuttujat

Nämä tilastolliset muuttujat ovat vastakohta kaksisuuntaisille muuttujille, koska ne sallivat kolmen tai useamman arvon olemassaolon. Kuitenkin useaan otteeseen tämä estää heitä tilaamasta, koska ne vain määrittelevät arvon tunnistamisen.

Esimerkki

Tarkka esimerkki on värimuuttuja, koska vaikka se sallii tunnistamisen, se ilmoittaa, että tälle muuttujalle on vain mahdollinen ominaisuus tai elementti.

Voi palvella sinua: tietokoneen haarat ja mitä he opiskelevat

-Kvasi-kvantitatiiviset muuttujat

Näille muuttujille on ominaista tehdä mahdottomaksi suorittaa jonkin matemaattisen toiminnan; Ne ovat kuitenkin edistyneempiä kuin ne, jotka ovat vain laadullisia.

Tämä johtuu siitä, että kvasi-kvantitatiivinen salli hierarkian tai eräänlaisen järjestyksen perustamisen, vaikka niitä ei voida määrittää.

Esimerkki

Esimerkiksi ihmisryhmän tutkimuksen taso voi olla tämän tyyppinen muuttuja, koska jatkotutkinnon toteuttaminen sijaitsee suuremmassa hierarkiassa kuin perustutkinnon suorittaminen.

-Kvantitatiiviset muuttujat

Nämä muuttujat, kuten nimestä voi päätellä, sallivat matemaattiset operaatiot niiden arvojen sisällä; Siksi numerot voidaan osoittaa näiden muuttujien eri elementeille (ts. Ne voidaan määrittää).

Joistakin esimerkeistä tämän tyyppisestä muuttujasta seuraava erottuu:

-Ikä, koska tämä voidaan ilmaista vuosien kuluessa.

-Paino, joka voidaan rajata kiloon tai kilogrammoihin.

-Etäisyys tietyn paikan ja alkuperäpaikan välillä, joka voi ilmetä kilometreinä tai minuutteina.

-Kuukausitulot, jotka voidaan ilmaista dollarien, eurojen, peson, pohjan kautta muun tyyppisten valuuttojen joukossa.

Tämän tyyppiset muuttujat puolestaan ​​saavutetaan alajakoon kahteen ryhmään: erilliset kvantitatiiviset muuttujat ja jatkuvat kvantitatiiviset muuttujat.

Erilliset kvantitatiiviset muuttujat

Nämä viittaavat kvantitatiivisiin muuttujiin, joilla ei voi olla väliarvoja-ne eivät myönnä desimaaleja niiden lukumäärän sisällä-. Toisin sanoen ne on numeroitava täydellisen numeron kautta.

Esimerkki

Tarkka esimerkki on mahdottomuus saada 1,5 lasta; On mahdollista vain yksi tai kaksi lasta. Tämä tarkoittaa, että mittausyksikköä ei voida jakaa.

Jatkuvat kvantitatiiviset muuttujat

Vastoin diskreettiä, jatkuvilla muuttujilla voi olla desimaaleja, joten niiden arvot voivat olla välituotteita.

Nämä muuttujat mitataan aikavälien asteikolla. Toisin sanoen jatkuvat kvantitatiiviset muuttujat voidaan jakaa.

Esimerkki

Esimerkiksi ihmisryhmän painon tai aseman mittaus.

Muuttujat asteikon mukaan

Aikaisempien luokittelujen lisäksi tilastolliset muuttujat voidaan luokitella ottaen huomioon niiden asteikkojen ja niiden laskemiseen käytetyt toimenpiteet; Näistä muuttujista puhuttaessa asteikolla korostetaan kuitenkin enemmän kuin itse muuttuja.

Muuttujille käytetyt asteikot puolestaan ​​voivat tehdä muutoksia käyttökelpoisuuden tasosta riippuen, koska jälkimmäinen mahdollistaa muiden mahdollisuuksien sisällyttämisen asteikkojen marginaaliin.

Tästä huolimatta neljä päätyyppiä voidaan määrittää mittakaavan mukaan; Nämä ovat seuraavat: nimellismuuttuja, ordinaalin, väliaikaisen, syyn ja jatkuvan muuttujan.

-Nimellismuuttuja

Tämäntyyppiset muuttujat viittaavat niihin. Tässä mielessä nimellismuuttujat vastaavat laadullisia muuttujia.

Esimerkki

Esimerkkinä nimellismuuttujasta, suku voidaan löytää, koska se on jaettu maskuliiniseen tai naiseen; samoin kuin siviilisääty, joka voi olla yksin, naimisissa, leski tai eronnut.

-Järjestysmuuttuja

Nämä muuttujat ovat olennaisesti laadullisia, koska ne eivät salli matemaattisia operaatioita; Ordinaaliset muuttujat antavat meille kuitenkin mahdollisuuden luoda tiettyjä hierarkkisia suhteita arvoihinsa.

Esimerkki

Esimerkki nimellismuuttujasta voi olla henkilö tai sen taloudellinen asema. Toinen esimerkki voi olla akateemisen suorituskyvyn hierarkia seuraavien adjektiivien kautta: erinomainen, hyvä tai huono.

Tämän tyyppisiä muuttujia käytetään luokittelemaan koehenkilöt, tosiasiat tai ilmiöt hierarkkisesti, kun otetaan huomioon erityiset ominaisuudet.

-Aikaväli

Muuttujat, joilla on asteikko intervallina. Tämä johtuu siitä, että tällä alueella ei ole "nollaa" tai "absoluuttisia nollia", jotka voidaan tunnistaa kokonaisuuteensa.

Voi palvella sinua: optisen mikroskoopin osat

Tämä johtaa suoraan muunnoksien mahdottomuuteen muissa arvoissa. Siksi integroitumismuuttujat mittaavat spesifiset arvot sijasta alueet; Tämä vaikeuttaa toiminnallisuutta tietyllä tavalla, mutta rohkaisee laajan määrän arvoja.

Välimuuttujat voidaan esittää asteina, suuruuksissa tai muissa lausekkeissa, jotka symboloivat määriä. Samoin ne sallivat luokittelun ja tilaamisen luokkien, samoin kuin ne voivat osoittaa näiden väliset etäisyysasteet.

Esimerkki

Tässä luokituksessa löytyy lämpötila tai henkinen kertoimet.

-Järjen suhde

Tämäntyyppinen muuttuja mitataan kokonaan toimivan asteikon avulla, mikä mahdollistaa saatujen tulosten suoran muutoksen.

Lisäksi se rohkaisee myös monimutkaisia ​​numeerisia operaatioita. Näissä muuttujissa on aloituspiste, joka merkitsee mitatun täydellistä puuttumista.

Tämän seurauksena syyn muuttujilla on absoluuttinen nolla ja kahden pisteen välinen etäisyys on aina sama, vaikka niillä on myös aiempien muuttujien ominaisuudet.

Esimerkit

Esimerkiksi ikä, paino ja koko ovat syyn muuttujia.

-Jatkuva muuttuja

Muuttuja, jolla on ääretön määrä arvoja, kuten "aika" tai "paino".

Toiset vähemmän tunnettuja

-Kategoriset muuttujat

Kategoriset muuttujat ovat niitä, joiden arvot voidaan ilmaista sarjan luokassa, jotka määrittelevät ne.

Esimerkki

Hyvä esimerkki kategorisesta muuttujasta vastaa tietyn taudin seurauksia, jotka voidaan jakaa palautumiseen, krooniseen sairauteen tai kuolemaan.

-Aktiivinen muuttuja

Muuttuja, jota tutkija manipuloi.

-Binaarimuuttuja

Muuttuja, joka voi ottaa vain kaksi arvoa, yleensä 0/1. Se voi olla myös kyllä ​​/ ei, pitkä / lyhyt tai jokin muu kahden muuttujan yhdistelmä.

-Kovariable -muuttuja

Samanlainen kuin riippumaton muuttuja, sillä on vaikutus riippuvaiseen muuttujaan, mutta se ei yleensä ole kiinnostava muuttuja.

-Kriteerimuuttuja

Toinen nimi riippuvaiselle muuttujalle, kun muuttujaa käytetään ei -kokeellisissa tilanteissa.

-Endogeeninen muuttuja

Samoin kuin riippuvaiset muuttujat, muut muuttujat vaikuttavat niihin järjestelmässä. Käytetään melkein yksinomaan ekonometriassa.

-Eksogeeninen muuttuja

Muihin vaikuttavat muuttujat ja jotka tulevat järjestelmän ulkopuolelta.

-Muuttujien tunnistaminen

Muuttujat, joita käytetään tilanteiden tunnistamiseen ainutlaatuisesti.

-Interventiomuuttuja

Muuttuja, jota käytetään selittämään muuttujien välistä suhdetta.

-Piilevä muuttuja

Piilotettu muuttuja, jota ei voida mitata tai havaita suoraan.

-Manifesti

Muuttuja, joka voidaan havaita tai mitata suoraan.

-Välittäjämuuttuja tai välituotteet

Muuttujat, jotka selittävät kuinka muuttujien välinen suhde tapahtuu.

-Moderaattorimuuttuja

Muuta riippumattomien ja riippuvaisten muuttujien välisen vaikutuksen voimakkuutta. Esimerkiksi psykoterapia voi vähentää naisten stressitasoja kuin miehiä, joten sukupuoli maltittaa psykoterapian ja stressitason vaikutusta.

-Poliisien muuttujat

Muuttujat, joilla voi olla enemmän kuin kaksi arvoa.

-Ennustava muuttuja

Samankaltainen merkityksessä kuin riippumaton muuttuja, mutta sitä käytetään regressiossa ja ei -kokeellisissa tutkimuksissa.

Viitteet

1. (S.-Lla.) (s.F.-A Tilastojen ja tutkimuksen muuttujien tyypit. Haettu 8. huhtikuuta 2019 tilastoista Kuinka: Statisticshowto.Datascienceceral.com
2. Benitez, E. (2013) Tilastomuuttujat. Haettu 8. huhtikuuta 2019 WordPressiltä: WordPress.com
3. Karpiosta,. (S.F.-A Tutkimuksen muuttujat. Haettu 7. huhtikuuta 2019 URP: stä: URP.Edu.PE -PE
4. Mitienza tai. (S.F.-A Tutkimuksessa käytetyt 11 muuttujaa. Katsaus tieteessä käytettyjen muuttujien pääluokkien tutkimiseen. Haettu psykologian ja mielen 7. huhtikuuta 2019: psykologia ja.com
5. MOTA, a. (2018) Tilastolliset muuttujat. Haettu 7. huhtikuuta 2019 Universumin kaavoista: Universorformulas.com
6. Carbollo, m., Guelmes, c. Joitakin näkökohtia tutkimusmuuttujista, jotka on kehitetty koulutuksessa Scielossa. Haettu 7. huhtikuuta 2019 Scielosta: Scielo.SLD.Cu