Kuinka kyselyssä saadut tiedot esitetään?
- 4100
- 249
- Louis Moen
Kysely on tutkimusväline, joka koostuu kyselylomakkeesta, jota sovelletaan ihmisryhmään tietojen keräämiseksi tai väestöstä koskevista tiedoista.
Ihmisille, joille kyselyä sovelletaan näyte, Ja nämä ihmiset valitaan satunnaisesti sen varmistamiseksi, että saadut tulokset edustavat tutkittavaa populaatiota.
Esimerkiksi, jos haluamme tehdä tutkimuksen tutkiakseen oppilaitoksen opiskelijoiden väri -mieltymyksiä, voimme soveltaa kyselyä valittuihin satunnaisiin opiskelijoihin. Tässä tutkimuksessa voimme sisältää kysymyksiä suosikkivaatteiden väreistä, suosikkikenkien väristä jne.
On tärkeää mainita, että sekä tutkimuksen soveltamisesta saadut tiedot. Tämä tieteen haara tarjoaa erityyppisiä kaavioita ja taulukoita, jotka sallivat visualisoinnin helpommin kaikki tutkimuksesta saadut tiedot.
Millaista tietoa saadaan tutkimuksessa?
Yleisesti ottaen kyselyä käytetään tietojen saamiseksi eri ympäristöissä olevien ihmisten mielipiteistä, käyttäytymisestä ja asenteista ja eri olosuhteissa. Toisaalta niitä voidaan käyttää myös tuntemaan kunkin yksilön erityiset numeeriset tiedot, kuten ikä, korkeus, pätevyys jne.
Nämä tiedot viittaavat aina joukkoon väestömuuttujia. Tutkija tutkii näitä muuttujia tutkimuksen kautta joko selvittääkseen, miten ne liittyvät toisiinsa ja miten ne liittyvät muihin muuttujiin tai yksinkertaisesti kuvaamaan populaatiota.
Voi palvella sinua: hypergeometrinen jakauma: kaavat, yhtälöt, malliTutkitun muuttujan tyyppi vaikuttaa tutkimuksen tulosten esittämiseen. Seuraavaksi kuvataan tärkeimmät muuttujien tyypit:
Kvalitatiiviset muuttujat
Laadulliset muuttujat ovat niitä, joiden arvoja ei voida ilmaista numeerisina määrinä. Ne viittaavat kaikkiin tietoihin, jotka saadaan havaitsemalla ominaisuuksia (siis heidän nimensä). Tämän tyyppisiä muuttujia edustaa sanat tai kuvat, mutta sitä ei voida esittää numeroiden avulla.
Joitakin esimerkkejä laadullisista muuttujista ovat:
- Hiusten väri.
- Poliittinen mieltymys.
- Sukupuoli-identiteetti.
- Siviilivaltio.
- Ammatti.
- Tutkimustaso jne.
Kvantitatiiviset muuttujat
Vastoin kvalitatiivisia muuttujia, kvantitatiiviset muuttujat ovat niitä, joita voidaan edustaa numeroiden avulla. Nämä ovat tietoja, jotka edustavat jonkinlaisia määriä. Kvantitatiivisia muuttujia on kahta tyyppiä, jotka ovat erillisiä ja jatkuvia kvantitatiivisia muuttujia.
Erilliset kvantitatiiviset muuttujat
He ovat niitä, joilla voi olla vain tietyt arvot, mutta he eivät voi olettaa mitään arvoa, joka on kahden peräkkäisen arvon välillä. Yksinkertaisin kvantitatiivisen tiedon tapaus on laskea yksilöitä tai yksiköitä, joita ei voida jakaa. Esimerkiksi:
- Veljien lukumäärä.
- Talon huoneiden lukumäärä.
- Ikä ilmaistuna täytetyinä vuosina.
- Rahamäärä, joka ilmaistaan rahayksiköissä jne.
Jatkuvat kvantitatiiviset muuttujat
Toisin kuin erilliset muuttujat, jatkuvat arvot ovat ne, joilla voi olla mitään arvoa, joka on kahden muun arvon välillä, riippumatta siitä, kuinka lähellä ne ovat toistensa kanssa. Joitakin esimerkkejä tämän tyyppisistä muuttujista ovat:
- Korkeus.
- Paino.
- Rungon pituus.
- Kehon miehittämä tilavuus jne.
Kuinka kyselyssä saadut tiedot esitetään?
Nyt kun tiedämme kaiken tyyppiset muuttujat ja siten tiedon, jotka voimme saada tutkimuksesta, analysoimme kuinka kukin niistä voidaan esittää.
Laadullisen tiedon esittely
Perinteisesti, kun kysely tarjoaa laadulliseen muuttujaan liittyviä tietoja, tämä esitetään yleensä graafisilla esityksillä, kuten palkit tai kakkugrafiikat. Tämäntyyppiset kaaviot sallivat ensi silmäyksellä nähdä osuuden, jossa kukin tieto jakautuu näytteessä ja ekstrapoloimalla populaatiossa.
Laadullisen datan esittämisen lisäksi käytetään myös piktogrammeja, mikä on variantti pylväskaavioista, joissa käytetään tutkittavana olevan muuttujan edustavia lukuja ja kuvia.
Siten esimerkiksi jos alussa mainitun suosikkivärien kysely tehtiin, tulos voitaisiin edustaa erikokoisten ja värien t -paidoina, joissa suhteellinen koko edustaa ihmisten osuuttaan toisiinsa kenelle heillä on kuin paitaväri.
Tämäntyyppinen tietoesitys on paljon hauskempaa ja tehokkaampaa, koska kuten sanonta kuuluu, ”kuva sanoo yli tuhat sanaa."
Kvantitatiivisen tiedon esitys
Kvantitatiiviset muuttujat ovat erityisen sopivia esittämään grafiikan muodossa, samoin kuin taulukot. Numeerinen arvo tarkoittaa, että ne voidaan tilata korkeimmasta alhaisimpaan tai alhaisimmasta korkeampaan kuin helpommin.
Riippumatta siitä, onko kyse erillisistä vai jatkuvista muuttujista, kvantitatiiviset muuttujat voidaan tilata tai tiivistää:
Voi palvella sinua: paprudaTaajuuspöydät
Nämä ovat taulukoita, jotka on ilmoitettu suhteellisella ja/tai absoluuttisella taajuudella, jolla muuttujan kukin arvo on ilmestynyt populaatiossa. Nämä taulukot ovat erilaisia, kun niitä käsitellään erillisillä ja jatkuvilla muuttujilla.
Diskreettisten muuttujien tapauksessa yhteen tai ilman ryhmittelyä ryhmiteltyjä taajuustaulukoita voidaan rakentaa, kun taas jatkuvien muuttujien tapauksessa voidaan rakentaa vain taulukot, jotka on ryhmitelty väliajoin.
Histogrammit
Taajuustaulukot ovat hyödyllisiä kaikista tutkimustiedoista, mutta ne eivät salli ensi silmäyksellä visualisoida väestön ominaisuuksia.
Tätä varten taajuustaulukossa esitetyt tiedot esitetään yleensä graafisesti histogrammien avulla, jotka ovat kuvaajia, joissa muuttujan tai kunkin aikavälin kunkin arvon taajuus esitetään suorakulmion alueen avulla.
Ojivas
Ojivas ovat graafisia esityksiä kvantitatiivisen muuttujan kertyneestä taajuudesta, koska asteikko on edennyt. Ne ovat erittäin hyödyllisiä määrittämään, kuinka monta tai mikä osuus havainnoista on muuttujan tietyn arvon ylä- ja alapuolella.
Viitteet
- Omitta. (n.d -d.-A. Todennäköisyys ja tilastot. https: // sivustot.Google.com/sivusto/todennäköisyys andestadistica4a1/3-edustukset Graphic/3-7-ojiva
- KYSYMYSPRO. (n.d -d.-to). Laadullinen ja kvantitatiivinen tieto. https: // www.KYSYMYSPRO.com/es/kvalitatiivinen VS-kvantitatiivinen.HTML
- KYSYMYSPRO. (n.d -d.-b). Mikä on kysely? https: // www.KYSYMYSPRO.com/en.HTML