Merkitys syy

Mikä on mumium?

Se Merkitys syy Se on tilastollinen toimenpide, jolla mitataan kahden tapahtuman A ja B välinen assosiaatiotaso. Tätä osamäärää käytetään usein terveystieteiden alalla, jotta voidaan mitata riskitekijän A ja B -kiintymyksen välinen yhteys.

Mummium -syy (RM) on osamäärä kahden todennäköisyyden ja sen nimen välillä vedonlyönnien ja hypismin maailmasta, jossa haluat tietää suosikki hevosten ja voittavien hevosten välistä suhdetta.

Esimerkki lääketieteellisten tieteiden alueesta on, että diabeteksen mahdollisuuden välillä on yli kolmekymmentä vuotta verrattuna tämän ikäisten lasten mahdollisuuden välillä.

Eli sen tarkoituksena on tarkistaa, onko mahdollisen riskitekijän (ikä) ja tilan (diabeteksen) välillä yhteys vai ei, on yhteys vai ei.

Jos Mummium -suhde (RM) on yksikköä lähellä oleva arvo, voidaan sanoa, että todennäköisimmin riskitekijän A ja B -kiintymyksen välillä ei ole suhdetta.

Kuinka se lasketaan?

RM -suhteen laskemiseksi on kätevää organisoida taulukon tiedot alla osoitetulla tavalla: 

• Ensimmäisessä rivissä se osoittaa, onko tauti kehittynyt vai ei, mikä merkitsee potilasta, jolla on E ja ei -sikiöillä, terveellä, terveellä.
• Ensimmäisessä sarakkeessa se sijoitetaan, jos se kuuluu ryhmälle, joka on alttiina väitetylle riskitekijälle, joka merkitsee kirjaimella (e) tai jos se ei kuulu tähän ryhmään (n). 

Tällä tavoin tiedot on jaettu neljään tapaukseen, yhdistelmien mukaan:

Se voi palvella sinua: mikä on Rhombus -alueen ja suorakulmion välinen suhde?

Ee, se, sn

Mahdollisessa määrin nämä luvut olisi viitattava koko väestöön tai ainakin edustavaan satunnaisnäyteeseen virheen minimoimiseksi ja siksi välttää väärien johtopäätösten tekeminen.

	E) sairas	(S) terve
e) paljastettu	EE	HÄN	NE = EE+SE
n) ei paljastettu	Sisään	Sn	Nn = in+sn
	EE+sisään	SE+SN	Kokonais-

Rivit osoittavat kokonaispaljatun (NE) ja altistumattoman (NN) kokonaismäärän (NN). Samoin sarakkeet osoittavat potilaiden kokonaismäärän ja terveiden kokonaismäärän. Muuttuja (TOT) edustaa kokonaispopulaatiota.

Mahdollisuus saada sairaus, kun henkilö pätee paljastunut, Se lasketaan osamäärällä:

EE/SE

Vaikka mahdollisuus saada tautia, jos se ei kuulu altistuneeseen ryhmään (ryhmä Ei paljastunut) On:

In/sn

Joten RM -mumium -suhde on osamäärä näiden kahden mittasuhteen välillä:

RM = (EE/SE)/(IN/SN)

Aikaisempi toimenpide vastaa taulukon pää diagonaalin moninkertaistamista ja sekundaarisen diagonaalin tuotteen jakamista, kuten alla on esitetty:

Rm = (ee * sn) / (in * se)

Suhteellinen riski

Mummium -syytä ei pidä sekoittaa Suhteellinen riski, jonka RR on merkitty ja määritelty seuraavasti:

Rr = sairastumisen todennäköisyys, jos se altistetaan / todennäköisyys sairastua, jos se ei altistunut

RR = [EE / (EE + SE)] / [IN / (In + Sn)]

Esimerkit

Esimerkki 1

Molempien sukupuolten 780 ihmisen väestöstä havaittiin, että 380 tupakoitsijoita. Tupakoitsijaryhmästä päätettiin, että 60 heistä kärsi keuhkosyövästä, kun taas vain 4 kärsimässä mainituista taudista löydettiin vain 4 kärsivällisiä ryhmissä.

Se voi palvella sinua: Algebra -lukon ominaisuus: esittely, esimerkit

Määritä muumioiden tai vallitsevuussuhteen syy (Kertoimen suhde englanniksi) toimitetuista tiedoista.

Ratkaisu

Vastaava taulukko on rakennettu edellisessä osassa osoitettuna:

	E) syöpä	(S) terve
e) tupakoitsija	A = 60	B = 320	(A + b) = 380
(n) tupakoitsija	C = 4	D = 396	(C + d) = 400
	(A + c) = 64	(B + D) = 716	(A+B+C+D) = 780

Määritelmän mukaan muumio syy on jakaminen mahdollisuus saada syöpä, jos Se on tupakoitsija, jaettuna mahdollisuudella saada se Se ei ole tupakoitsija.

Rm = altistumattomien alttiiden / mahdollisuuksien mahdollisuudet.

• Tupakoitsijoiden mahdollisuus = [a / (a+ b)] / [b / (a+ b)]
• Ei -tupakoimattoman todennäköisyys = [c / (c +d)] / [d / (c +d)]

Tämän esimerkin tietojen osalta seuraava on:

• Tupakoinnin syövän mahdollisuus = (60/380) /(320/380) = 60/320 = 0,19
• Syövän todennäköisyys ei-muodoissa = (4/400) /(396 /400) = 4/396 = 0,01

Tulosten perusteella syövän mahdollisuus on alhainen molemmissa ryhmissä, mutta huomattavasti suurempi tupakoitsijoiden tapauksessa.

Kun lasketaan osamäärä molempien todennäköisyyksien välillä, RM -muumioiden suhde saadaan:

RM = 0,19 / 0,01 = 19

Tämä tulos tulkitaan seuraavasti:

Syövän mahdollisuus tupakoitsijoissa suhteessa muihin kuin formaattoreihin on 19 kertaa korkeampi. 

Syynä muumioihin on taudin saamisen vertailu, jos se on altistunut riskitekijälle verrattuna niihin, jotka eivät ole alttiina samalle tekijälle.

Voi palvella sinua: kiintiön näytteenotto: menetelmä, edut, haitat, esimerkit

Esimerkki 2

1350 ihmisen väestössä 750 on sairas liikalihavuus ja tästä ryhmästä 450 kärsii diabeteksestä.

Toisaalta 600 ei-esineestä vain 150 on diabeetikko. Nämä luvut tekevät epäilystä, että sairastuneen liikalihavuuden ja diabeteksen välillä on tietty suhde, joten se pyytää laskemaan osamäärän tai muumion suhde.

Ratkaisu

Ensimmäinen asia on nostaa taajuusmittaustaulukko:

	Diabeetikko	Terve
Sairaalloisen lihavuuden	450	750-450 = 300	750
Ei - lihavia	150	600-150 = 450	600
	600	750	1350

Diabeteksen esiintyvyys sairastuessa liikalihavuudessa on:

R -₁= 450/750 = 0,64

Vaikka ei-esineissä se on:

R -₂ = 150/600 = 0,25

Toisin sanoen diabeteksen esiintyvyys sairastuneissa liikalihavissa on 64%, kun taas ei-esineissä se on 25%.

Muumiosuhteen laskemiseksi sinulla on pää diagonaalin tuote jaettuna sekundaarisen diagonaalin tuotetta, jolloin saatu:

RM = (450*450) / (150*300) = 4,5

Vaikka suhteellinen riski saavutetaan tekemällä suhde r₁ välillä r₂-

RR = 0,64 / 0,25 = 2,56

Tämän ihmisryhmän tiedoista päätellään, että sairastuneen liikalihavuuden ihmisillä on 4,5 enemmän mahdollisuuksia esitellä diabetes kuin ei -oble.

Päinvastoin, liikalihavien diabeteksen suhteellinen riski suhteessa muihin kuin obleseihin on 2,56 kertaa.