Korrelaatiotutkimus

Selitämme, mikä korrelaatiotutkimus on, sen ominaisuudet, tyypit, jotka ovat, edut ja haitat. Lopuksi annamme useita esimerkkejä korrelaatiotutkimuksesta.

Mikä on korrelaatiotutkimus?

Se korrelaatiotutkimus Se on tutkimusmenetelmä, jolla kaksi muuttujaa analysoidaan, jotta se voidaan mitata, ymmärtää ja luoda arvio siitä, miten se liittyy toisiinsa tilastollisesti. 

Tämän tyyppisellä tutkimuksella on mahdollista selittää Kuinka kahden tutkitun muuttujan korrelaatio. Menetelmän avulla löydetään, mitä tapahtuu muuttujan kanssa, kun toinen esittelee muutoksia.

Korrelaatiotutkimus noudattaa protokollaa, jolla on sen Tieteellisen menetelmän perusteet. Tämä tarkoittaa, että esitetään kysymyksiä, tutkimuksen kohdetta havaitaan, muuttujat mitataan ja sitten saadut tiedot analysoidaan, jotta voidaan tehdä erityinen johtopäätös siitä, mitä tutkittiin.

Eräs Esimerkki korrelaatiotutkimuksesta on tutkia, onko ihmisten taloudellisten tulon tasojen ja heidän lasten lukumäärän välillä korrelaatio. Kokeellista tutkimusta ei voida tehdä, mutta dokumenttitutkimus tai tutkimuksen suuresta otoksesta maasta voidaan tehdä ja määrittää lasten keskiarvo tulotasolla.

Korrelaatiotutkimusesimerkit

• Korrelaatiotutkimus tietää, saavatko lapset, joilla on korkein lukutaso lukematta.
• Tutkitaan, kärsivätkö ihmiset, joilla on korkea ahdistus, todennäköisemmin sydänsairauksista.
• Korrelaatiotutkimus tietää, osoittavatko ihmiset korkeimmalla akateemisella tasolla enemmän tai vähemmän todennäköisesti sukupuoliväkivaltaa.
• Tutkimus, jonka tavoitteena on selvittää, ovatko ihmiset, joilla on korkeampi sosioekonominen taso.
• Opiskele tupakkaa lähellä lastensa lähellä olevaa ihmisiä, selvittää, onko astman ja passiivisten tupakoitsijoiden välinen suhde, jotka alkavat pyrkiä savua hyvin nuorena. 
• Tutkimus vapautettujen kasvihuonekaasujen ja saavutetun lämpötilatason välisen korrelaation määrittämiseksi.
• Tutkittavatko kaupungit, joilla on suuri määrä kuulon pilaantumista.
• Löydä ambulanssisireenin äänen ja tämän läheisyyden välinen suhde.
• Laadi urheilun ominaisuuksien ja apurahojen tai tukien lukumäärän välinen suhde, joka saadaan tutkimusten jatkamiseksi korkeammissa asteissa. 
• Tutki selvittääkseen, onko palkatun henkilöllä olevien tulojen välillä suhde, jolla on yleinen tyytyväisyys, joka ilmenee hänen työelämässään.
• Akateemisen alan tutkimus selvittää, onko perheväkivallan ja koulun keskeyttämisen välillä suhdetta.
• Tutki kulttuurisen ja taiteellisen ohjelman vaikutuksia pienituloisilla alueilla, tietääksesi, alentavatko nuoret ihmiset, jotka ovat päässeet siihen osallistumisasteensa rikolliseen toimintaan.

Korrelaatiotutkimuksen ominaisuudet

- Se perustuu analyysiin aikaisemmin tehtyjä, jotka sallivat tietää kunkin muuttujan aikaisemmat toimenpiteet ja tiedot.

- Sen esittämiin tietoihin perustuvat vertailukelpoiset arvot.

- Tällä menetelmällä Muuttujia voidaan tutkia ilman, että niitä vaaditaan muokkaamaan tai puuttumaan millään tavalla.

- Sen päätarkoitus on selvittää, mitkä muuttujat ovat yhteydessä Ja miten tämä yhteyssuhde sementoituu. 

- Saadut tiedot sallii päätelmät muuttujan käyttäytymisestä, jos toinen muuttuu, Siinä tapauksessa, että molemmat ovat yhteydessä.

- Se perustuu tilastollisen todisteen säätiöihin jotka osoittavat korrelaatiotiedot muuttujien välillä.

Korrelaatiotutkimuksen tyypit

• Positiivinen korrelaatio: Kahden muuttujan välinen suhde, jotka liikkuvat identtiseen suuntaan. Se tapahtuu, kun muuttuja muuttuu, mikä osoittaa laskun samaan aikaan kuin toinen. Sama voi tapahtua päinvastaisesti, toisin sanoen molemmat muuttujat kasvavat. Esimerkki: Säästöpankkitili, joka antaa kiinteitä etuja. Kaksi muuttujaa olisivat raha ja korko; Mitä enemmän rahaa, sitä enemmän korkoa tili saa.
• Negatiivinen korrelaatio: kahden muuttujan välinen suhde, jotka liikkuvat vastakkaiseen suuntaan. Kun toinen vähentää tai lisää arvoa, toinen on päinvastoin. Esimerkki: Mitä enemmän lämpöä se tekee tietyssä paikassa, sitä vähemmän vaatteita siellä asuvat ihmiset käyttävät. 
• Ei korrelaatiota: Tutkimukset osoittavat, että muuttujat eivät liity toisiinsa. Tässä tapauksessa ei voida päätellä, että tietojen välillä on kuvio, jonka jokainen muuttuja heittää, joten on todettu, että ne eivät korreloita. Esimerkki: Väitetään, että vaaleat naiset ovat typeräjä, mutta ei ole tutkimusta, joka ei ole pystynyt osoittamaan tätä suhdetta vaaleat hiusten ja pienen henkisen kyvyn välillä. 

Korrelaatiotutkimuksen edut

• Antaa sinun kerätä yhden Suuri määrä tietoja ja tietoja, yleensä suurempi kuin kokeiluvaiheessa. 
• Monissa tapauksissa tämän tutkimusmenetelmän tulokset ovat Sovelletaan helposti jokapäiväiseen elämään.
• Avaa kenttä niin, että tulevaisuudessa, Muut tutkijat He voivat jatkaa kaivoa ja uusien tietojen hankkiminen.
• Se tarjoaa erinomaista lähtökohta tutkijoille Tämä lähestymistapa tiettyä ilmiötä tai tutkimusobjektia ensimmäistä kertaa. 

Korrelaatiotutkimuksen haitat

• Se mahdollistaa suhteen luomisen, mutta ei selitä syytä Tämän yhteyden muuttujien välillä.
• Ei voi paljastaa itselleen mitä muuttuja on Sillä on enemmän valtaa toiseen tai joka vaikuttaa päättäväisesti olemassa olevaan korrelaatioon.
• Sallii tehdä oletuksia löydettyjen suhteiden luonteesta, mutta Lisää seuraavia tutkimuksia vaaditaan Pystyä selvittämään ne selvästi.
• Joskus on kolmas muuttuja osallistui siihen, että se on tiedossa vasta myöhemmin, ja siksi tulokset voivat olla epätarkkoja.

Viitteet

1. Korrelaatiotutkimussuunnitelmat: Tyypit, esimerkki ja menetelmät. Otettu FormPL: stä.meille
2. Mikä on korrelaatiotutkimus?. Otettu tutkimuksesta.com