Pitkittäistutkimus
- 4426
- 877
- Arthur Terry II
Mikä on pitkittäistutkimus?
Eräs Pitkittäistutkimus Se on, että jos määritetyn ilmiön jatkuvat tai toistuvat mittaukset suoritetaan pitkään aikaan. Usein tämäntyyppinen tutkimus voi kestää vuosia tai vuosikymmeniä. Ne ovat yleensä havainnollista luonnetta ja voivat kerätä sekä kvantitatiivista että laadullista tietoa.
Esimerkiksi Ruotsin, Norjan ja Yhdysvaltojen kaltaiset maat ovat tehneet säännöllisiä väestölaskentoja yli kahden vuosisadan ajan (vastaavasti 1749, 1769 ja 1970). Lisäksi 1970 -luvulta lähtien nämä tutkimukset ovat lisääntyneet sosiaali- ja käyttäytymistieteissä, muun muassa.
Siten tiedeyhteisö tunnistaa sen arvon ja monet tietoalueet kirjataan sen hyödyllisyydestä. Yksi niistä on lääketieteen alalla. Tällä alueella niitä käytetään usein arvioimaan riskitekijöiden ja sairauksien kehityksen välistä suhdetta. Ne voivat myös mitata eri hoidon, lääkkeiden ja rokotteiden tulokset.
Pitkittäistutkimuksen ominaisuudet
Tiedot otetaan kahdessa tai useammassa hetkessä
Pitkittäisen tutkimuksen ominaisuudet ovat ilmeisiä vertaamalla niitä heidän vastineensa: ristikkäiset tutkimukset. Tiedonkeruu yhdellä tai useammalla muuttujalla, jälkimmäisessä tapahtuu yhdessä hetkessä.
Toisaalta, pitkittäisissä malleissa tiedot kerätään kahdessa tai useammassa hetkessä, mikä mahdollistaa muutoksen mittaamisen. Lisäksi monissa tapauksissa ne voivat tarjota jonkin tyyppisiä selityksiä näille.
Sallii suuren määrän muuttujia
Samoin pitkittäistutkimus mahdollistaa paljon suuremman määrän muuttujien kertymisen, ja sitä voidaan laajentaa paljon laajempaan tietoalueeseen siitä, mikä olisi mahdollista poikittaisessa tutkimuksessa.
Tämä johtuu siitä, että tiedonkeruu voidaan jakaa eri aikoina.
Design
Yleensä neljä pitkittäistutkimussuunnitelmaa voidaan erottaa. Ensimmäinen näistä mittojen muuttujat koko populaatiossa jokaisessa tutkimuksen ajanjaksossa.
Muille malleille otetaan. Tämä näyte voi olla sama tai erilainen joka kerta. Viimeinen muotoilu koostuu joidenkin henkilöiden korvaamisesta.
Suuri tieteellinen kurinalaisuus
Pitkittäistutkimuksessa on esitettävä huomattava tieteellinen kurinalaisuus voidakseen osoittaa syy -yhteyden eri tekijöiden välillä; Se tekee myös hyvin vähän tilastollisia virheitä.
Voi palvella sinua: lämpötilaKäyttäytymismallit
Pitkittäistutkimus, joka johtuu samasta luonteesta, mahdollistaa ajan kuluessa käyttäytymisen malleja näytteessä tapahtuvassa populaatiossa, kykenemällä tekemään luokituksia iän mukaan, jota verrataan tutkimuksen ajanjakson aikana.
Pitkittäistutkimuksen edut ja haitat
Edut
Pitkittäinen tutkimus tarjoaa pidennettyjen aikataulujen edut. Useiden etujen joukossa on sen hyödyllisyys syy -suhteiden luomisessa. Lisäksi on hyödyllistä tehdä luotettavia päätelmiä. Tämä on mahdollista, koska se mahdollistaa todellisten suuntausten erottamisen satunnaisista tapahtumista.
Toisaalta on aiheellista vetää monien ilmiöiden kasvu ja kehitys. Se osoittaa myös, kuinka ihmisten muuttuvat ominaisuudet sopivat systeemiseen muutokseen, ja sallii näiden muutosten dynamiikan kiinni, virtaa yksityisiin tiloihin ja siirtymiin valtioiden välillä.
Samoin tiedot kerätään pitkittäistutkimuksen kautta nykyaikaisesti takautuvasti. Tämän kanssa vältetään vääriä tai valikoivia muistiongelmia.
Toisaalta nämä tutkimukset tarjoavat perusteellisen ja kattavan kattavuuden monista muuttujista, sekä alku- että syntymässä. Tähän sisältyy lähestymistapa yksittäisiin erityisvaikutuksiin ja populaation heterogeenisyyteen.
Lopuksi pitkittäinen tutkimus vähentää näytteenottovirhettä. Jälkimmäinen tapahtuu, koska tutkimus pysyy saman näytteen kanssa ajan myötä. Sitten niiden tuloksista voidaan antaa selkeät suositukset tapauksissa, joissa interventiota vaaditaan.
Haitat
Sen tarjoamistaan eduista huolimatta pitkittäistutkimuksessa on myös joitain heikkoja kohtia. Yksi tärkeimmistä on aika, jolloin sillä on konkreettisia tuloksia. Tämän lisäksi näytteen kuolleisuusongelmat lisääntyvät ajan myötä ja vähentävät alkuperäistä edustavuutta.
Toisaalta on hallinnan vaikutuksia. Esimerkiksi toistuvalla haastattelulla saman näytteen kanssa voi olla tapahtumia sen käyttäytymisessä. Nämä väliintulovaikutukset heikentävät alkuperäistä tutkimussuunnitelmaa.
Kaksi muuta ongelmaa ovat tietojen osallistuminen ja analysointi. Osallistumisen suhteen se on varmistettava, koska tämäntyyppinen tutkimus merkitsee toistuvaa kosketusta. Tietoihin viitaten nämä ovat rikkaita yksilötasolla, vaikka ne ovat tyypillisesti monimutkaisia analysoidessaan niitä.
Se voi palvella sinua: Biogenetics: Historia, mitä tutkimuksia, peruskäsitteitäPitkittäistutkimusesimerkit
Päivittäisen toiminnan ja onnistuneen ikääntymisen välinen suhde
Vuonna 2003 Verena H. Menec esitteli pitkittäistutkimuksen 6 vuotta. Hänen tavoitteenaan oli tutkia päivittäisen toiminnan ja onnistuneiden ikääntymisindikaattorien välistä suhdetta.
Tutkimuksessa arvioitiin aktiivisuutta vuonna 1990 ja toiminta, hyvinvointi ja kuolleisuus vuonna 1996. Hyvinvointia mitattiin tyytyväisyytenä elämään ja onnellisuuteen. Funktio määritettiin puolestaan yhdistelmämittana, joka yhdistää fyysisen ja kognitiivisen toiminnan.
Yleensä sosiaalinen ja tuottava toiminta liittyi positiivisesti kolmeen indikaattoriin. Yksinäisimmät toiminnot (kuten lukeminen) liittyivät kuitenkin vain onnellisuuteen.
Pitkittäinen tutkimus sormenjälkien tunnistamisesta
Ihmisen tunnistaminen digitaalisten jalanjälkien kautta perustuu siihen, että eri sormien harjakuviot ovat erilaisia, mutta oletetaan myös, että sormenjälkikuvio ei muutu ajan myötä (pysyvyys). Jälkimmäinen on kuitenkin yleinen uskomus, joka perustuu vain muutamiin tapaustutkimuksiin.
Tässä tutkimuksessa, jonka ovat suorittaneet Yoon ja Jain (2015), sormenjälkien sattumapisteet analysoitiin monitasoisten tilastollisten mallien avulla. Tutkittujen muuttujien joukossa on kahden sormenjäljen välinen aikaväli verrattuna kohteen ikään ja kuvanlaatuun.
Otoksen osalta yksilöt otettiin vähintään viidellä 10 näyttökerrassa vähintään 5 vuoden ajanjaksolla. Tulokset osoittivat, että pisteet yleensä vähenevät merkittävästi, kun aikaväli kasvaa. Lisäksi tunnistuksen tarkkuus muuttuu huomattavasti suureksi, jos kuva on huonolaatuista.
Yhdistys lääkärin kulumisen ja ammatillisen työn muutosten välillä
Tutkijoiden tavoitteena oli arvioida uupumuksen ja ammatillisen tyytyväisyyden välistä suhdetta lääkäreiden ammatillisissa ponnisteluissa.
Tätä varten Mayon klinikan hallinnolliset tiedot käytettiin vuosina 2008-2014. Myös tutkimusten, uupumuksen ja tyytyväisyyden avulla arvioitiin.
Voi palvella sinua: TähdetTulokset osoittivat, että uupumus ja tyytyväisyyden väheneminen liittyivät voimakkaasti lääkäreiden ammatillisen työpyrkimyksen todelliseen vähentymiseen.
Fyysisen liikunnan ja aivojen terveyden välinen suhde vanhemmilla aikuisilla
Vuonna 2011 Chicagon yliopisto aloitti tutkinnan yli 500 ihmisen yli 80 vuotta. Tutkimus huipentui vuonna 2021.
Kyse oli kaiken tyyppisen fyysisen toiminnan ja aivojen terveyden välisen suhteen luomisesta. Osallistujille tehtiin kognitiokoe ennen ja useita tutkimuksen hetkiä.
Todettiin, että ruumiin liikuttaneet ihmiset, vaikka omenan ympäri, reagoivat paremmin testeihin, esittelivät parempaa muistia ja yleensä olivat suotuisampia kognitiivisia vastauksia kuin osallistujilla, jotka eivät muuttaneet päivittäin.
Useat tutkimuksen aikana kuolivat osallistujista, joita harjoitettiin aivojen tutkimus. Siellä he voivat huomata, että niissä, joilla oli enemmän aktiivisuutta, aivoissa oli enemmän terveellisiä soluja (etenkin Alzheimerin tautiin liittyvät) verrattuna niihin, joilla oli paljon istuvampi elämä.
Nämä tulokset osoittivat, että harjoitus, vaikkakin vain vähän, on välttämätöntä terveelle ikääntymiselle ja että se viivästyy senliteetin ulkonäköä.
Varhaisten raskauksien määrä naapurustossa Caracasissa
Vuonna 2001 Venezuelan pääkaupunki suoritettiin vuonna 2001 tutkimusta varhaisista raskauksista Caracasin pääkaupungissa. Niiden joukossa otettiin useita parametreja perheen sosiokulttuurinen tila, tyttöjen koulutus, ikäiset, heidän seksuaalisen toiminnan muun muassa.
Tutkimus osoitti, että mitä vähemmän resursseja perheillä oli, sitä enemmän varhaisia raskauksia tyttöjen keskuudessa (sitä pidetään varhaisena raskauden aikana 12–17 -vuotiaiden tapahtumiin) ja mitä vähemmän he kävivät koulussa, sitä enemmän sitä enemmän riski oli, että heistä tulee raskaana.
Viitteet
- Ávila Baray, H. Lens. (2006). Johdanto tutkimusmenetelmiin. Eumeded.netto.
- Menard, s. (2002). Pitkittäistutkimus, vol. 76. Sage: Tuhanat tammet.
- Cohen, L.; Manion, L. ja Morrison, k. (2017). Tutkimusmenetelmät koulutuksessa. Lontoo: Routledge.