Konglomeraatin näytteenottoominaisuudet ja esimerkit

Hän konglomeraattinäytteet Se on eräänlainen näytteenottomenetelmä, jota käytetään, kun homogeenisia ryhmiä todistetaan tilastollisessa populaatiossa, mutta jotka ovat sisäisesti heterogeenisiä. Sitä käytetään usein markkinatutkimuksessa.

Tällä näytteenottomenetelmällä tutkija sen sijaan. Ensinnäkin tutkija jakaa kokonaispopulaation erillisiin ryhmiin, nimeltään Conglomerates. Valitse sitten yksinkertainen satunnainen otos populaatioryhmistä. Suorita analyysi lopuksi ottamalla näiden ryhmien näytetiedot.

Lähde: Pixabay.com

Kiinteälle satunnaisnäytteen koosta odotettu virhe on alhaisempi, kun populaation eniten variaatioita on läsnä ryhmien sisällä, eikä ryhmien keskuudessa.

Yleinen syy ryhmittymänäytteiden käyttämiseen on kustannusten vähentäminen lisäämällä näytteenoton tehokkuutta. Tämä eroaa kerrostuneesta näytteenotosta, missä syy on lisätä tarkkuutta.

[TOC]

Ominaisuudet

- Väestö on jaettu N -ryhmiin, nimeltään konglomeraatit.

- Tutkija valitsee satunnaisesti N -ryhmät sisällyttämään ne otokseen, missä n on vähemmän kuin n.

- Jokainen populaation elementti voidaan osoittaa yhdelle ja vain ryhmittymään.

- Ihannetapauksessa ryhmittymän populaatio on mahdollisimman heterogeeninen, mutta konglomeraattien on oltava homogeenisuutta. Jokaisen ryhmittymän on oltava esitys pienimuotoisesta populaatiosta.

Menetelmät

Jotta voidaan valita, mitkä ryhmittymät sisältävät tutkimukseen, missä tahansa asiaankuuluvassa ryhmittymässä käytetään satunnaista näytteenottotekniikkaa.

Näytteenotto yhdessä vaiheessa

Vaiheen ryhmittymissä kaikki valittujen ryhmien elementit sisältyvät näytteeseen.

Voi palvella sinua: Tuottava paperipiiri: vaiheet ja ominaisuudet

Kahden aseman näytteenotto

Kahden aseman ryhmittymänäytteenotossa valittiin satunnaisesti valittujen ryhmien osat, jotka sisällytetään näytteeseen, joka on valittujen ryhmien sisällä.

Milloin sitä käytetään

Sitä tulisi käyttää vain, kun se on taloudellisesti perusteltu, kun kustannusten vähentäminen ylittää tarkkuushäviöt. Tämä tapahtuu todennäköisemmin seuraavissa tilanteissa.

On vaikeaa, kallista tai mahdotonta rakentaa täydellistä luetteloa väestöelementeistä

Esimerkiksi, kaikki asiakkaita luetellaan rautakaupasta.

Olisi kuitenkin mahdollista valita satunnaisesti myymälöiden osajoukko (vaihe 1) ja haastatella sitten satunnainen otos näissä myymälöissä käyvistä asiakkaista (vaihe 2).

Väestö keskittyy "luonnollisiin" ryhmittymiin (kaupungit, koulut, sairaalat jne.-A.

Esimerkiksi henkilökohtaisten haastattelujen suorittamiseksi leikkaussalihoitajien kanssa voi olla järkevää valita sairaala satunnaisesti sairaalan näytteestä (vaihe 1) ja haastatella sitten kaikkia kyseisen sairaalan leikkaussalin sairaanhoitajia.

Ryhmittimen näytteenoton kautta haastattelija voisi tehdä monia haastatteluja yhdessä päivässä ja yhdessä sairaalassa.

Sitä vastoin yksinkertainen satunnainen näytteenotto voi vaatia haastattelijaa viettämään koko päivän matkustamaan yhden haastattelun yhdessä sairaalassa.

Edut

Se voi olla halvempaa kuin muut näytteenottosuunnitelmat, esimerkiksi vähemmän matkakulut ja hallintokulut.

Kannattavuus

Tämä näytteenottomenetelmä ottaa huomioon suuret populaatiot. Koska nämä ryhmät ovat niin suuria, minkä tahansa muun näytteenottomenetelmän toteuttaminen olisi erittäin kallista.

Talous

Tässä menetelmässä menojen huolenaihe vähenee huomattavasti, kuten matkat.

Se voi palvella sinua: coyuntural Change

Käännä esimerkiksi tutkimuksen tiedot jokaisessa kaupungin kodissa olisivat erittäin kalliita, kun taas se on halvempaa keräystietoja useissa kaupungin korteissa. Tässä tapauksessa matkat vähenevät huomattavasti.

Vähentynyt vaihtelu

Kun arvioita otetaan huomioon millä tahansa muulla menetelmällä, tuloksissa havaitaan vähentynyt variaatio. Tämä ei ehkä ole ihanteellinen tilanne jatkuvasti.

Ensisijainen käyttö

Kun näytteenottokehystä ei ole saatavana kaikilla elementeillä, sitä voidaan käyttää vain näytteenoton ryhmittymiseen.

Haitat

Puolueelliset näytteet

Jos otokseksi valitun väestön ryhmällä on puolueellinen mielipide, seuraa, että koko väestöllä on sama mielipide. Tämä ei välttämättä ole todellinen tapaus.

Virheet

Sinulla on korkeampi näytteenottovirhe, joka voidaan ilmaista niin kutsutussa "suunnitteluvaikutuksessa".

Muut todennäköisyysmenetelmät antavat vähemmän virheitä kuin tämä menetelmä. Tästä syystä sitä ei suositella aloittelijoille.

Esimerkit

Ryhmittelynäytteenottoa käytetään arvioimaan korkeat kuolevaisuudet esimerkiksi sotissa, nälänhätä- ja luonnonkatastrofeissa.

Näytteenotto yhdessä vaiheessa

Kansalaisjärjestö haluaa perustaa näytteen lapsista viidessä läheisessä paikassa koulutuksen tarjoamiseksi.

Vaiheen ryhmittymänäytteen avulla kansalaisjärjestö voi satunnaisesti valita populaatiot (ryhmät) luodakseen näytteen ja antaa siten apua lapsille, jotka eivät saa koulutusta näissä kaupungeissa.

Kahden aseman näytteenotto

Yrityksen omistaja haluaa selvittää kasviensa tilastollinen suorituskyky, joka on jaettu Yhdysvaltojen eri osissa.Uu.

Kun otetaan huomioon kasvien lukumäärä, jokaisessa tehtaassa tehdyt työt ja työntekijöiden lukumäärä laitosta kohti, näytteenotto vaiheessa kuluttaisi paljon rahaa ja aikaa.

Voi palvella sinua: karkea hyödyllisyys

Siksi päätetään suorittaa kaksivaiheinen näytteenotto. Omistaja luo näytteitä eri kasveihin kuuluvista työntekijöistä konglomeraattien muodostamiseksi. Jaa ne sitten laitoksen kokoon käyttötilaan.

Muodostettiin kaksivaiheinen ryhmittymänäytteenotto, jossa käytettiin muita ryhmittymätekniikoita, kuten yksinkertainen satunnainen näytteenotto, laskelmilla aloittamiseksi.

Useita näytteenottoja

Maantieteellinen ryhmittymänäytteenotto on yksi laajimmin toteutetuista tekniikoista.

Jokainen ryhmittymä on maantieteellinen alue. Koska kyselyn suorittaminen maantieteellisesti hajaantuneessa väestössä voi olla kallista, voit saavuttaa suuremman talouden kuin yksinkertaisella satunnaisella näytteellä ryhmittyessäsi ryhmittymään paikallisella alueella eri vastaajille.

Yleensä arvioiden vastaavan tarkkuuden saavuttamiseksi on tarpeen lisätä kokonaisnäytteen kokoa, mutta kustannussäästöt voivat tehdä tällaisen näytteen koon lisäyksen toteutettavissa.

Esimerkiksi organisaation tavoitteena on suorittaa kysely älypuhelimien suorituskyvyn analysoimiseksi kaikkialla Saksassa.

Koko maan väestö voidaan jakaa kaupunkeihin (konglomeraatit) ja valita myös korkeimmat väestöt. Suoda myös ne, jotka käyttävät mobiililaitteita.

Viitteet

1. Wikipedia, ilmainen tietosanakirja (2019). Klusterinäyte. Otettu: sisään.Wikipedia.org.
2. Stat -vaellus. (2019). Mikä on klusterinäytte? Otettu: Statstrek.com.
3. Explorable (2019). Klusterinäyte. Otettu: Explorable.com.
4. Adi Bhat (2019). Klusterinäyte: Määritelmä, menetelmä ja esimerkki. Kysymys. Otettu: KYSYMYSPRO.com.
5. CFI (2019). Klusterinäyte. Otettu: yritysfinanceinstitute.com.