Tutkimusmuuttujatyypit, ominaisuudet ja esimerkit

Se Tutkimusmuuttujat Ne ovat elävien olentojen, esineiden tai ilmiöiden eri ominaisuuksia tai ominaisuuksia, joilla on kärsimysmuutosten erityispiirte ja jotka voidaan havaita, mitata, analysointi ja kontrolloima tutkimusprosessin aikana.

Joitakin esimerkkejä muuttujista ovat väestön sosioekonominen asema, asuinpaikka, poliittiset mieltymykset, koulutuksen taso, sukupuoli, ikä, säteilytaso, ympäristölämpötilat tai epäpuhtauskaasujen taso.

Muuttujien tyypit niiden toiminnan mukaan

Muuttuja on tutkimusobjektin ominaisuus, joka voi olettaa kaksi tai useampia arvoja (ts. Voit muuttaa). Joten jos näin ei tapahdu, havaittu ominaisuus ei ole muuttuja, vaan vakio.

Esimerkiksi tutkimuksessa haluamme tietää, kuinka aurinkosäteilyn tasot (riippumaton muuttuja) vaikuttaa kasvin kasvuun (riippuvainen muuttuja). Kuten näette, molemmilla muuttujilla voi olla kaksi tai useampia arvoja, ja odotetaan, että yhden muutoksena (aurinkosäteily) vaihda toinen (kasvien kasvu).

[TOC]

Muuttujien määritelmä

Yksi tieteellisen tutkimuksen tärkeimmistä vaiheista on muuttujien määritelmä. Näin tapahtuu, koska tutkimusta ei ole mahdollista tehdä määrittelemättä ja määrittelemättä tiukasti tutkittavia muuttujia.

Muuttujien määritteleminen on erittäin tärkeä askel kaikille tieteellisille tutkimuksille. Lähde: Pixabay.com

Muuttujien määritelmä tieteellisessä tutkimuksessa on yksi monimutkaisimmista tehtävistä, jotka tutkijan on suoritettava. Tämä prosessi on suoritettava erittäin tiukasti, koska vain tällä tavalla tutkija saavuttaa asetetut tavoitteet.

Tutkija määrittelee tutkimusmuuttujan ja määrittää, miten se mitataan tai arvioidaan. Kun tämä prosessi on suoritettu, tiedonkeruuvälineet on kehitetty.

Joitakin esimerkkejä muuttujien määritelmästä:

-JAisä: Aika vuosina syntymästä haastatteluun.

-Alkuperä: paikka, jossa haastateltava asuu.

-Kuume: Kehon lämpötilan löytäminen (aksillaari), suurempi tai yhtä suuri kuin 38 celsiusastetta (ºC).

-Yksilön kuivumisaste: Se viittaa nesteiden menetykseen, mikä kliinisen asteikon mukaan voi olla lievää, kohtalaista tai vakavaa.

Tutkimusmuuttujien luokittelu

- Muuttujien tyypit niiden luonteen mukaan

Heidän luonteensa mukaan muuttujat voivat olla kvantitatiivisia tai laadullisia.

Luontonsa mukaan muuttujat luokitellaan laadullisiksi tai kvantitatiivisiksi.

Kvantitatiivinen

Ovatko ne muuttujat, jotka voidaan mitata tai altistaa laskennalle. Esimerkiksi alueen asukkaiden lukumäärä tai teatterin ihmisten lukumäärä.

Voi palvella sinua: suodatus

Lisäksi kvantitatiiviset muuttujat luokitellaan jatkuvaan ja huomaamatta

• Jatkuvat muuttujat: Ne ovat niitä, jotka voivat ottaa murto- tai desimaalit. Esimerkiksi ihmiskehon lämpötilaaste, joka voi olla 37 ° C tai 37,5 ° C.
• Erilliset muuttujat: Ne ovat niitä, jotka ottavat kokonaiset arvot. Esimerkiksi: teatterin ihmisten lukumäärä voi olla 100, mutta se ei tule koskaan olemaan 100,5 ihmistä.

Laadullinen

Laadulliset muuttujat edustavat yksilön tai kyseisen objektin ominaisuutta, joten niiden esitys ei ole numeerinen. Esimerkiksi sukupuoli. Pixabayn kautta.com

Ne ovat muuttujia, jotka edustavat yksilön tai kyseisen esineen ominaisuutta, joten niiden esitys ei ole numeerinen. Esimerkiksi: lasten ryhmän sukupuoli tai tyyppi.

Laadulliset muuttujat erottavat kaksi tai useampia tutkimuksen kohteen näkökohtia ja voivat olla kaksitahoisia ja polykotomia.

• Dicotomis muuttujat: ovat niitä, jotka ilmaisevat kaksi mahdollisuutta tutkitulle ominaisuudelle. Esimerkkejä: Sukupuoli (naispuolinen tai maskuliininen), koulutyypit (julkinen tai yksityinen).
• Poliisittomia muuttujat: Ne ilmenevät enemmän kuin kaksi ominaisuutta. Esimerkki: väestön sosioekonominen kerros, joka voi vaihdella luokasta 1 luokkaan 5.

- Muuttujien tyypit Sen monimutkaisuus

Monimutkaisuuden asteen mukaan muuttujat luokitellaan yksinkertaiseksi tai monimutkaiseksi:

Yksinkertainen

Ovat muuttujia, jotka ilmaistaan ​​suoraan numeron tai laadun kautta. Esimerkiksi sukupuoli ilmenee kahdessa tilassa: uros tai naaras; Ikä ilmaistaan ​​täytetyinä vuosina.

Kompleksi

Nämä muuttujat hajotetaan alun perin tai jaetaan useisiin yleisiin, koska niitä ei voida tutkia kokonaisuutena, joten jokainen osa on ehdottomasti määritelty. Näitä on esimerkki esimerkissä.

- Muuttujien tyypitegus

Niiden suhteen mukaan muihin tutkimusobjektin ominaisuuksiin, muuttujat voivat olla riippumattomia, riippuvaisia, puuttuvia tai hämmentäviä.

Riippumaton

Ovat niitä, jotka aiheuttavat muutoksia muissa muuttujissa. Tutkija käyttää tai manipuloi riippumattomia muuttujia selittämään havaitun ilmiön. Esimerkki: Se, millaiset harjoitukset, joihin terapeutti toimittaa potilaat, näkevät vaikutuksensa liikalihavuuteen.

Huollettavat

Ovat muuttujia, jotka on muokattu riippumattoman muuttujan vaikutuksella. Ne ovat niitä, jotka mitataan ja peräisin tutkimuksen tuloksista. Esimerkki: Potilaiden ruumiinpaino suoritettuaan ilmoitettuja harjoituksia tiettyyn aikaan.

Väliintulot tai välittäjät

Nämä muuttujat tuodaan riippumattoman ja riippuvan muuttujan välillä, jotka kykenevät puuttumaan jälkimmäisen vasteeseen. Ne on tunnistettava ja valvottava siten, että riippumattomasta muuttujasta saadut tulokset. Esimerkiksi: sellainen ruokatyyppi, jonka potilaat suorittavat harjoituksia.

Voi palvella sinua: Tieteellinen tutkimus

Hämmentävä tai outo

Nämä muuttujat vaikuttavat sekä riippuvaisiin että riippumattomiin muuttujiin. Esimerkiksi: perinnölliset tekijät, jotka vaikuttavat harjoituksia suorittavien ihmisten kehon painoon.

- Muuttujien tyypitegun mittaustaso

Tämän luokan muuttujat luokitellaan ordinaaleiksi, nimellisiksi, väli- ja syiksi.

Omituiset

Näissä muuttujissa määritettyihin arvoihin tai ominaispiirteisiin määritetään järjestys. Esimerkki: opiskelijoiden arvosanat tai muistiinpanot, jotka on perustettu alhaisimmasta korkeampiin pisteisiin; tai koulunkäynnin tutkinto, joka voidaan perustaa peruskoulutuksesta yliopistoon.

Kuten havaittiin, tämän tyyppisissä muuttujissa arvot tai ominaisuudet osoittavat hierarkioita. Joten kun lukuja käytetään, arvot eivät ole mielivaltaisia, vaan edustavat havaitun ominaisuuden järjestystä.

Aikaväli

Välimuuttujissa nolla -arvoa pidetään referenssiarvona eikä osoita määritteen puuttumista. Via: Pixabay

Näissä muuttujissa ne muodostavat elementit luokitellaan Cate-apurahoihin, jotka seuraavat järjestystä tai astetta. Tällä tavalla erot kahden peräkkäisen arvon välillä eivät vaihtele, ts. Ne on määritetty tasaisilla väliajoin.

Samoin nolla -arvoa tässä tapauksessa pidetään viitearvona, mutta se ei tarkoita, että määritteen puuttuminen.

Esimerkiksi vuorten korkeus, jolla on merenpinta referenssinä. Tässä tapauksessa merelle osoitettu nollaarvo on mielivaltainen.

Kohtuuton

Näillä muuttujilla on ordinaalien ja aikavälin ominaisuudet. Mutta tässä luokassa nolla -arvo on todellinen ja edustaa ominaispiirteen puuttumista. Esimerkiksi perheen lasten lukumäärä. Tässä tapauksessa ”nolla lasten” arvo osoittaisi lasten puuttumisen.

Esimerkkejä tutkimusmuuttujista

-Jatkuva kvantitatiivinen: Kilosten ihmisten painon mitat, jotka voivat olla kokonaislukuja noin 50 kiloa tai murto -osa, kuten 55,5 kiloa.

-Erillinen kvantitatiivinen: Luokan opiskelijoiden lukumäärä, joka on aina kokonaisluku, kuten 50 tai 100.

Diskreetti kvantitatiiviset muuttujat ovat niitä, jotka ottavat kokonaiset arvot. Esimerkiksi maapallon ihmisten lukumäärä. Pixabayn kautta.

-Dicotominen: Ajoneuvotyypit. Tämä muuttuja voidaan jakaa esimerkiksi kahteen lajikkeeseen: ura- ja kävelyautoja autoja.

-Poliisittomia laadullinen: Ihmisen kuivumisaste, joka voi olla lievä, kohtalainen tai vaikea.

Voi palvella sinua: Onko vesi sama valtamereissä, jokissa ja järvissä?

-Yksinkertainen: Silmäväri (musta, sininen, ruskea) tai jäätelön suosikki maku (mansikka, vanilja, mantecado).

-Kompleksi: Esimerkki näiden muuttujien käytöstä on ruokaa myyvän paikan tarjoaman palvelun laadun arviointi ja pieni ravintola.

Tässä tapauksessa muuttuja on palvelun laatu koko tiloissa. Mutta koska se on erittäin laaja, se hajoaa pääalueiden mukaan, jotka kiinnittävät huomiota yleisölle.

Tässä esimerkissä voit määrittää muuttujan jakautumiset ja tapoja, joilla ne mitataan:

-Palvelun laatu makeisten ja jäätelön myyntialueella: Vastuu- ja Cortés -hoito arvioidaan.

-Palvelun laatu ravintola -alueella: Ruoan laatu ja palvelun nopeus arvioidaan.

-Palvelun laatu Charcerírías -myyntialueella: Siivous ja ystävällinen hoito arvioidaan.

-Riippumattomat, riippuvaiset, väliintulo- tai hämmentävät muuttujat

Opettaja soveltaa uutta matematiikan oppimismenetelmää opiskelijaryhmälle kiinnostuksen lisäämiseksi tähän tieteeseen.

Tässä esimerkissä riippumaton muuttuja (VI) on sovellettu ja riippuvainen oppimistekniikka (VD) on opiskelijoiden kiinnostuksen lisääntyminen matematiikkaan; Vaikka väliintulon muuttuja voi olla muiden aihien ylimääräiset tehtävät tai tietyissä opiskelijoilla oppivat kognitiotekijöiden mahdollinen olemassaolo.

-Ordinaal: Esimerkkejä tästä muuttujasta ovat yliopistoprofessorien eri joukkoja tai armeijan uran arvosanoja. Molemmissa tapauksissa määräys on muodostettu.

-Välein: Esimerkki tästä muuttujasta on ympäristölämpötilan mitta ºC: ssä. Tämä mittausasteikko sisältää 0ºC, mikä ei viittaa lämpötilan puuttuessa, koska tätä arvoa pidetään vertailuarvona enemmän.

Tämän esimerkin arvot voivat siirtyä positiivisesta negatiiviseen, kuten: 24ºC voi mennä 0ºC -arvon läpi ja saavuttaa negatiiviset arvot, kuten -20 ºC.

-Kohtuuton: Esimerkkejä näistä muuttujista ovat tuloja tai tuotantomittauksia. Perheryhmä voi tehdä 400 sijoituksen.000 rahayksikköä ja niiden tulot ovat 450.000, mikä merkitsisi 50. voittoa.000 rahayksikköä.

Lisäksi näissä muuttujissa on absoluuttinen nolla, koska perheen voi olla myös sijoitusten tuloja, mikä on nolla rahayksiköitä, jotka ovat yhtä suuret kuin nolla.

Kiinnostavia teemoja

Riippuvainen ja riippumaton muuttuja.

Tieteellinen metodi.

Tutkimustyypit.

Viitteet

1. Glasser, (2008). Tutkimusmenetelmä diagnostisten testien tutkimuksiin. Haettu 6. toukokuuta 2020: ResearchGate.netto
2. Coldit, G. (2002). Lääketieteellisen ja kansanterveyden tutkimuksen standardien parantaminen. Haettu 6. toukokuuta 2020: JECH.Bmj.com
3. Mousalli, (2015). Kvantitatiiviset tutkimusmenetelmät ja mallit. Haettu 7. toukokuuta 2020: ResearchGate.netto
4. Wolff, b., Mahoney, f., Lohiniva, a., Corkum, m. (2018). Laadullisen tiedon kerääminen ja analysointi. Haettu 8. toukokuuta 2020: CDC.Hallitus
5. Coronado, J. (2007). Mittausasteikot. Haettu 7. toukokuuta 2020: Dialnet.yhtenäinen.On
6. Orlandoni, G. (2010). Tilastojen mittausasteikot. Haettu 6. toukokuuta 2020: ResearHgate.netto