8 mittausvirhetyyppiä (esimerkkien kanssa)

Se Mittausvirhetyypit Ne voivat olla mm. Sitä kutsutaan mittausvirheeksi saadun arvon ja mitatun objektin todellisen arvon välillä.

Joskus virhe on niin vähäinen, että sitä pidetään halveksittavana. Tämä tarkoittaa, että ero reaal- ja mitattujen arvojen välillä on merkityksetön eikä vaikuta tulokseen. Muissa tapauksissa virheet ovat merkittäviä, mikä tarkoittaa, että ero voi vaikuttaa suoritetulle työlle.

Halvikkeiden ja merkittävien virheiden lisäksi on muun tyyppisiä mittausvirheitä. Jotkut johtuvat käytettyjen instrumenttien virheistä ja toiset mittausta suorittavan instrumenttien huonoon hallintaan.

Ympäristöolosuhteet voivat myös puuttua mittausprosessiin aiheuttaen saadut tiedot. Lopuksi on systemaattinen virhe ja satunnainen virhe.

Päämittausvirheet

1- Satunnainen virhe

Satunnaiset virheet ovat ne, jotka tapahtuvat, kun tehdään saman objektin tai ilmiön peräkkäisiä mittauksia, jotka saavat erilaisia ​​arvoja kussakin tapauksessa.

Yhteiskuntatieteissä satunnaisia ​​virheitä edustaa olosuhteet, jotka vaikuttavat erityisesti analysoidun näytteen jäseneen.

Esimerkki

Opiskelijoiden ryhmän suorituskykyä tutkitaan. On satoja elementtejä, jotka vaikuttavat jokaiseen nuoreen mieheen, kuten hänen unen tunteja, joita hänellä on ollut, huumori, fyysinen tila, muun muassa.

On huomattava, että nämä olosuhteet eivät puutu ryhmän suorituskykyyn, vaan yhden henkilön, lisäämällä mielenkiintoisia eroja saatuihin tietoihin.

2- Systemaattinen virhe

Toisin kuin satunnaisvirheet, systemaattiset virheet riippuvat suoraan järjestelmästä, jota käytetään mittaamaan. Tästä syystä ne ovat jatkuvia virheitä.

Jos käytetään kalibroimattomia instrumentteja, ne heittävät virheellisiä toimenpiteitä. Virhe esitetään, vaikka mittausprosessi toistetaan.

Yhteiskuntatieteissä systemaattinen virhe tapahtuu, kun on olemassa ehto, joka yleensä vaikuttaa kaikkien otoksen yksilöiden suorituskykyyn.

Esimerkki

Ryhmän opiskelijoita on esitettävä yllätyskoe sisällöstä, joka ei ole ollut perusteellisesti luokissa.

Arvioinnin tuloksen odotetaan olevan kussakin tapauksessa huono, mikä edustaa systemaattista virhettä.

3- Halvuttava virhe

Se virhe, joka on minimaalinen, ei ole ongelma suoritetuille mittauksille.

Esimerkki

Jos työskenteleminen mittarina ja mitta vaihtelee 1 millimetrillä, katsotaan, että tämä virhe ei ole merkittävä ja tulos hyväksytään oikein.

4- Merkittävä virhe

Merkittävä virhe on sellainen, joka edustaa tehtyä työtä. Jos mittausero on erittäin suuri, se on selvästi merkittävä virhe.

On tapauksia, joissa ero on minimaalinen, mutta yhtäläisesti on merkittävä.

Esimerkki

Kun arvostettuja ratkaisuja valmistetaan (ne, jotka vaativat tarkat liuenneen ja liuottimen mittaukset), komponenttien mittauksessa oleva virhe on aina merkittävää.

5- Vikavirhe käytetyssä instrumentissa

Monet virheet, jotka tehdään mittausten tekemisessä, voidaan johtua käytetyistä instrumenteista.

Jotkut instrumentit on kalibroitava siten, että saadut toimenpiteet ovat tarkkoja.

Lämpömittarien on oltava ylläpidossa ja kalibroinnissa ajoittain, joten lämpötilamittauksissa ei ole merkittäviä virheitä.

Esimerkki

Tehdasvirheet, muodonmuutokset ja muut puutteet ovat joitain esimerkkejä virheistä. Samoin instrumentit voidaan käyttää käytettäväksi.

6- virheen aiheuttama henkilö, joka ryhtyy toimenpiteeseen

Ihminen on epätäydellinen. Siksi, kun henkilö vastaa mittausten tekemisestä, on todennäköisyys, että virhe tehdään.

Esimerkki

Jos nesteen tilavuus mitataan asteittaisessa sylinterissä, on välttämätöntä, että operaattori sijoittaa silmät instrumentin tasolle tarkan toimenpiteen saavuttamiseksi.

Jos tarkkailija asettaa näkymän tuotemerkin ylä- tai alapuolelle, tapahtuu mittausvirhe. Tämän tyyppinen virhe tunnetaan rinnakkaisvirheeksi ja on yksi yleisimmistä.

Jos tarkkailijalla on visioongelmia tai se on erittäin huolimaton, voit tehdä virheitä tietojen huomauttamisessa. Esimerkiksi 3 voidaan sekoittaa 8: een, joka tuottaa merkittävän virheen.

7- Ympäristöolosuhteista johtuva virhe

Lämpötilat, ääni ja muut ympäristön ärsykkeet vaikuttavat myös mittauksiin.

Esimerkki

Monet materiaalit ovat alttiita vaihtelevan lämpötilan nousun ja laskun mukaan.

Jos mittauksia tehdään äänenvoimakkuuden perusteella, liiallinen melu voi johtaa virheisiin.

Saldoissa kertynyt pöly voi tuottaa eroja mittauksissa. Useimmissa tapauksissa ne ovat vähäisiä virheitä.

8- onnettomuuden aiheuttama virhe

Mittausta voidaan muuttaa erilaisilla epäluonnollisilla hallitsemattomilla syillä, jotka aiheuttavat onnettomuuden.

Esimerkki

Jos pukuvalmistuksen aikana valo kulkee sähkövaurion läpi, räätäli voi epäonnistua leikkaamalla tai suorittaa lankaa.

Viitteet

1. Erityyppiset mittausvirheet ja niiden virhelaskelmat. Haettu 20. lokakuuta 2017, EdgeFX: stä.sisään
2. Virheen mittaus. Haettu 20. lokakuuta 2017, Electrical4U: sta.com
3. Mittausvirhe - Sosiaalitutkimusmenetelmät. Haettu 20. lokakuuta 2017 SocialResarchmethodsista.netto
4. Havaintovirhe. Haettu 20. lokakuuta 2017 Wikipediasta.org
5. Satunnainen vs. Systemaattinen virhe. Haettu 20. lokakuuta 2017, fysiikasta.Umd.Edu
6. Mekaanisen mittauksen virhetyypit. Haettu 20. lokakuuta 2017, Slideshare.netto
7. Tyypit OD -mittausvirhe. Haettu 20. lokakuuta 2017, maantieteellisestä milleristä.com
8. Mikä on mittausvirhe? Haettu 20. lokakuuta 2017 CircuitGlobesta.com