Todennäköisyys

Selitämme, mikä on todennäköisyys, tyypit, jotka ovat, miten se lasketaan, yksinkertaisia ​​esimerkkejä ja niiden sovelluksia

Mikä on todennäköisyys?

Se todennäköisyys, Matemaattisesti ottaen, että tietty tapahtuma tapahtuu, missä määrin tämä tapahtuma on ennustettavissa. Esimerkiksi, jos se on pilvistä, on yleistä ihmetellä, mikä on sen todennäköisyys?

Vastauksen antaminen tähän kysymykseen numeerisen arvon kautta ei ole helppoa, koska se riippuu monista tekijöistä. Ilmastojen opiskeluun omistautunut asiantuntija -henkilö voi kuitenkin arvioida kokemuksensa perusteella todennäköisyyden, että sataa, jos päivä on pilvinen.

Se on jonkin verran erilainen, kun kyse on tapahtumista, joissa on vähemmän olosuhteita, kuten rehellisen valuutan käynnistäminen, joka on se, jossa todennäköisyys, että mikä tahansa sen kasvot tulevat esiin, on sama.

Tässä kokeessa.

Todennäköisyydet ovat erilaisia ​​noppaa, joka on kuutio, jonka kuusi puolta on numeroitu 1 - 6. Yhden laukaisun saamisen todennäköisyys lasketaan helposti: se on 1/6. Tätä tekniikkaa ei kuitenkaan sovelleta sateen todennäköisyyden laskemiseen, jolle tarvitaan toinen erilainen lähestymistapa, koska ne ovat erityyppisiä todennäköisyyksiä.

Todennäköisyysteoria on matematiikan haara, jolla on lähtökohta pelaamiseen, erittäin suosittu viihde kaikkien aikojen keskuudessa. On arkeologisia todisteita, jotka osoittavat, että 40 sitten.000 vuotta tai jopa enemmän, ihmiset käyttivät kuolivat hengailla sekä uskonnollisissa seremonioissa.

Todennäköisyystyypit

On selvää, että tilanteen mukaan todennäköisyydestä on erilaisia ​​tulkintoja. Tällä tavalla sinulla on mahdollisuudet:

Säännöllinen todennäköisyys

Sen laskemiseksi on tarpeen suorittaa paljon kokeita ja tallentaa taajuus, jolla tietty tapahtuma tapahtuu, nimeltään Absoluuttinen taajuus. Todennäköisyys on suhteellinen tai osamäärätaajuus tapahtuman määrän välillä ja suoritettujen kokeiden kokonaismäärä.

Se voi palvella sinua: Täydentävät tapahtumat: mitä ne ja esimerkit

Tämän tyyppistä todennäköisyyttä kutsutaan myös Todennäköisyys posteriori.

Klassinen todennäköisyys

Jos tapahtuma voi tapahtua n Eri muodot, yhtä todennäköiset ja yksinoikeudella (tarkoittaa, että jos se tapahtuu yhdellä tavalla, sitä ei voi tapahtua toiselta), klassinen todennäköisyys on kyseisen tapahtuman suotuisan tapausten ja mahdollisten tapausten välinen suhde ja mahdolliset tapaukset.

Tämän tyyppinen todennäköisyys tunnetaan nimellä Aikaisemmin todennäköisyys.

Objektiivinen todennäköisyys

Todennäköisyys, joka lasketaan aiemmin vakiintuneella kriteerillä, joka on riippumaton analyytikon mielipiteestä. Objektiivinen todennäköisyys voi olla teoreettinen tai kokeellinen.

Todennäköisyys tEorika

Sen arvo määritetään perustelujen ja kaikkien tapahtuman tapahtuman tuntemisen perusteella, olettaen, että ne kaikki ovat yhtäläisiä.

Todennäköisyys EKspekninen

Se lasketaan rekisteröimällä tietty koe ja sen tulokset. Koe suoritetaan tietyn määrän kertoja n, Ja esiintyy tapahtuma useiden joukossa, jotka voivat esiintyä m ajat. Siksi tämän tapahtuman tapahtuman todennäköisyys on osamäärä m/n.

Todennäköisyys SUbjektiivi

Todennäköisyys, joka lasketaan intuition tai varmuuden mukaan, tapahtuuko tapahtuma vai ei. Varmuus saadaan tosiasiasta käytettävissä olevien tietojen ansiosta analyytikon kokemuksen yhteydessä.

Todennäköisyys cOndioninen

Tapahtuman todennäköisyys voi riippua ensimmäisen tapahtuman edellisestä tapahtumasta. Tässä tapauksessa tapahtuman todennäköisyys on ehdollinen ensimmäisen todennäköisyyden perusteella, ja sanotaan, että ne ovat riippuvaisia ​​tapahtumia.

Jos päinvastoin, tapahtuman todennäköisyys ei riipu toisen esiintymisestä, se on riippumaton tapahtuma.

Todennäköisyys geometrinen

Se viittaa todennäköisyyteen, että tietty piste on tietyllä alueella, joko linjalla, tasosta tai tilasta.

Voi palvella sinua: 2: 2: MIKSI JA SELLITTELY

Todennäköisyys BInominen

Se on binomijakaumaan liittyvä todennäköisyys, joka mahdollistaa tapahtuman todennäköisyyden laskemisen kahdella mahdollisella tuloksella tietyn määrän suorittamisen jälkeen n riippumattomat kokeet (edellinen tulos ei vaikuta seuraavaan).

Valuutan lanseeraus on tapahtuma, jolla on kaksi vaihtoehtoa: kasvot tai sinetti, samoin kuin noppaa ja että tulos on tasainen tai pariton.

Todennäköisyys Hipergeometrinen

Se on halutun laadun ulkonäön todennäköisyys, joka on laskettu hypergeometrisen jakauman kautta. Tämän jakautumisen kautta N -koon populaatio voidaan karakterisoida pienemmän, pienemmän näytteen kautta, joka on uutettu.

Tässä näytteessä on määrä elementtejä, joilla on haluttu laatu ja x on kuinka monta kertaa laadun elementti on valittu.

Todennäköisyys mAtmaattinen

Se koostuu satunnaisen tapahtuman todennäköisyyden aritmeettisesta laskelmasta (satunnaisesti tapahtuva tapahtuma), joka noudattaa vain muodollisen logiikan periaatteita.

Todennäköisyys LOGIC

On todennäköisyys, että tapahtuma määrittelee logiikan avulla.

Esimerkkejä todennäköisyydestä

Todennäköisyys on aina välillä 0 ja 1, mikä on mahdollisia tapahtumia todennäköisyydellä 0 ja todennäköisyydellä 1, kuten alla on esitetty:

Mahdoton tapahtuma

Mahdotonta tapahtuman todennäköisyys on 0, kuinka 8 saadaan yhden noppan käynnistämisessä.

Todellinen tapahtuma

Tapahtuma, joka tapahtuu aina, mitä tapahtuu, on todennäköisesti yhtä suuri kuin 1. Esimerkki on saada 1–6 pistettä noppaa käynnistäessä.

Klassinen todennäköisyys

Tiedekunnan tiedekunnan 80 opiskelijan ryhmästä, 18 tutkimuksen fysiikkaa, 24 tutkimuksen matematiikkaa ja 38 kemiaa. Todennäköisyys, että satunnaisesti valittu opiskelijatutkimuksen matematiikka on 24/80 = 0.3 tai 30%.

Hanki kasvot kolikon käynnistäessä

Kasvojen hankkimisen todennäköisyys rehellisessä valuutassa on 1/2

Aukeneminen. Mikä tahansa kahdesta mahdollisuudesta on yhtä todennäköistä, joten pinnan saamisen todennäköisyys on yhtä suuri kuin sinetin saaminen: ½.

Voi palvella sinua: verotus

Subjektiivinen todennäköisyys

Jos päivä on erittäin pilvistä, kun henkilö huomauttaa, että on todennäköistä, että 75%: lla se sataa, mikä on subjektiivinen todennäköisyys, tarkkailijan kokemuksen perusteella.

Kuinka laskea todennäköisyys?

Seuraavat ovat joitain tapoja laskea tapahtumien todennäköisyys:

Laplace -sääntö

Klassisen todennäköisyyden laskemiseksi käytetään Laplace -sääntöä:

Taajuuden todennäköisyys

Kun teet suurta määrää kokeita, tapahtuman A todennäköisyys lasketaan seuraavasti:

Todennäköisyyssovellukset

Todennäköisyysteorialla on käytännössä lukuisia sovelluksia päätöksenteon välineenä:

Vakuutus

Vakuutuksen arvon osoittamiseksi, olipa vakuutuksesta tai autoista, väestö on jaettu luokkiin ikäryhmiin ja taustaan, koska jokaisella luokalla on erilainen todennäköisyys kärsiä tietyistä virheistä. Esimerkiksi on ryhmiä, joilla on enemmän onnettomuuksien riski autoiskujen vuoksi tai sydänkohtaus.

QA

Mielenkiintoista tietää, mitä todennäköisyyksiä on löytää viallisia osia paljon, jotta voidaan toteuttaa toimenpiteitä tuotteen laadun parantamiseksi ja riittävän takuun tarjoamiseksi.

Öljymarkkinat

Konfliktien todennäköisyys, johon osallistuvat tietyt strategiset raaka -aineet, kuten öljy.

Viitteet

1. Byju. Todennäköisyys. Toipunut: byjus.com.
2. Kuulustelu. Todennäköisyystyypit. Haettu: luokittelu.org.
3. Bushi, e. Todennäköisyys. Palautettu: CMAT.Edu.vai niin.
4. Triola, m. 2010. Perustilastot. 11. päivä. Painos. Addison Wesley.
5.  Lipschutz, S. 1998. Todennäköisyys. Schaum -sarja. McGraw Hill.