Nimellismuuttuja käsite ja esimerkit

Eräs Nimellismuuttuja Se ottaa arvot, jotka tunnistavat luokan tai luokan, jossa tutkimusobjektit on ryhmitelty. Esimerkiksi 'hiusväri' muuttuvat ryhmät ihmiset ruskeassa, mustassa, blondissa jne.

Nimellisasteikko tunnistaa, ryhmät ja erottaa tutkimusyksiköt tietyn laadun mukaan selkeästi määriteltyihin ja yksinoikeudella luokkaan, että kaikki luokkaan kuuluvat ovat tasa -arvoisia tai vastaavia tutkittavan ominaisuuden tai omaisuuden suhteen.

Miehet ja nainen kuvakkeet. Lähde: Pixabay.com

Luokat eroavat nimien tai tunnisteiden numeroista, joten niillä ei ole numeerista arvoa tai vakiintunut järjestys. Esimerkiksi: Sukupuolimuuttujalla on kaksi luokkaa, mies ja nainen; Numeroita 1 ja 2, jotka edustavat mies- ja naisluokkia, voidaan käyttää myös vastaavasti. Nämä numerot ovat yksinkertaisia ​​mielivaltaisia ​​tunnisteita.

Tämän tyyppisissä toimenpiteissä nimet tai tarrat osoitetaan objekteille. Useimpien ehdokkaiden tai määritelmien nimi on "arvo", joka on määritelty tutkimusobjektin nimellismittaukseen.

Jos kahdella objektilla on sama nimi, niin he kuuluvat samaan luokkaan, ja se on ainoa merkitys, joka nimellismittarilla on.

[TOC]

Käsite ja ominaisuudet

Nimellisasteikko on alkeisin ja tässä asteikossa mitatut muuttujat luokittelee tutkimusyksiköt (objektit, ihmiset jne.) Luokissa yhden tai useamman ominaisuuden, ominaisuuksien tai ainutlaatuisten ja havaittujen ominaisuuksien perusteella.

Luokissa tai luokissa on nimi tai numero, mutta ne toimivat etiketeinä tai tunnisteina, tekevät kategorisia eroja kuin kvantitatiiviset, täysin luokittelut täysin luokittelu

Niitä ei voida manipuloida aritmeettisia, ne eivät heijasta järjestystä (nousevaa tai laskevaa) tai hierarkiaa (suurempi tai pienempi), havaintoja ei voida tilata pienestä suurempaan tai pieneen tai suureen, ts. Mikään luokalla ei ole suurempaa hierarkiaa kuin hierarkia toinen, ne heijastavat vain eroja muuttujassa.

Voi palvella sinua: Satunnainen koe: Konsepti, näytetila, esimerkkejä

Kahden luokan nimellismuuttujia kutsutaan kaksitasoiseksi, kuten sukupuolimuuttuja (mies tai nainen). Muuttujia, joissa on kolme tai useampia luokkia, kutsutaan monikotomisiksi tai polykotomisiksi. Esimerkiksi: muuttuva ammatti (työntekijä, puuseppä, lääkäri jne.).

Nimellismuuttujat muodostavat vain vastaavuussuhteet; Eli tietyllä tutkimuksen kohteella on ominaisuus, joka määrittelee luokan tai ei ole sitä.

Nimellismuuttujien kanssa voidaan tehdä mittasuhteita, prosenttiosuuksia ja syitä, ja niiden mukana on taajuusmäärät tai välilehdet tutkitun muuttujan jokaisessa luokassa. Keskeinen taipumusmitta, jota voidaan käsitellä tämän tyyppisillä muuttujilla, on muoti.

Esimerkkejä nimellismuuttujista

Esimerkkejä muuttujista mitattuna nimellisasteikolla:

- Kansallisuus (argentiinalainen, chileläinen, kolumbialainen, ecuadoria, perulainen jne.-A.

- Värit (valkoinen, keltainen, sininen, musta, oranssi jne.-A.

- Silmien väri (musta, ruskea, sininen, vihreä jne.-A.

- Opiskelijoiden luokittelu uralla (hallinto - 1; järjestelmät - 2; elektroniikka - 3; laki - 4; jne.-A. (Numero on koodi ilman arvoa tai tilausta)

- Siviiliasema (yksin, naimisissa, leski, eronnut, vapaa ammattiliitto).

- Ammatti (insinööri, lakimies, lääkäri, opettaja jne.-A.

- Seksi (mies, nainen).

- Uskonnollinen kuuluvuus (kristitty, muslimi, katolinen jne.-A.

- Poliittinen kuuluvuus (liberaali, konservatiivinen, riippumaton jne.-A.

- Koulutyyppi (julkinen tai yksityinen).

- Kilpailu (valkoinen, musta, keltainen, mestizo jne.-A.

- Veriryhmät (O, A, B, AB).

- Selitetty esimerkkejä

Osallistuminen jalkapallo -otteluun

Jos jalkapallo -otteluun osallistuvien osallistujien lukumäärä on määritelty nimellismuuttuja 'sukupuolen apu'. Laske ilmoittaa kuinka monta miestä ja kuinka monta naista osallistui puolueeseen, mutta luokittelumuuttuja on seksiä.

Se voi palvella sinua: mitkä ovat algebralliset lausekkeet ja jotka ovat yleisimpiä?

Jaa yleisö kahteen luokkaan jalkapallo -otteluun, eikä yksikään ryhmästä ole mieluummin toisia. Lopuksi, luokat ovat yksinoikeudella, koska ei ole epäilystäkään siitä, että jokainen osallistujan ryhmä kuuluu.

Työvoimapolitiikan hyöty

Ihmisten mielipide on toivonut uudistusten soveltamisen kannalta maan työpolitiikassa. Kiinnostusmuuttuja ovat työpolitiikan edut, ja tutkimuksessa on viisi mahdollista positiivista tulosta: enemmän rahaa, parempaa lääketieteellistä hoitoa, parempi eläkkeelle siirtyminen, työ-/perheen tasapaino ja muut.

Kaikki vastaukset mitataan nimellisasteikolla kyllä ​​tai ei. Tuloksena toinen kattaa kaikki nämä edut, joita vastaajat katsovat saavansa, mutta jotka eivät ole osa kyselyarvoja.

Vastaavien tai negatiivisten vastausten määrä on välttämätöntä vastaajien prosenttimäärän laskemiseksi kokonaismäärästä, jonka mukaan se paranee tai ei missään suhteessa, mutta näillä prosenttimäärillä ei ole merkitystä, että hyöty on suurempi kuin toinen.

Lopuksi, tuloksille ei ole luonnollista järjestystä, parempaa lääketieteellistä hoitoa voidaan maksaa ensin enemmän rahaa, ja tulos ei muutu ollenkaan.

Henkilön syntymämaa

Syntymämaa on nimellinen muuttuja, jonka arvot ovat maiden nimet. Tämän muuttujan kanssa työhön on kätevää tehdä kyseisistä tiedoista numeerinen koodaus, me määrittelemme Argentiinan koodissa 1, Bolivia Code 2, Kanada 3, ja niin edelleen.

Voi palvella sinua: Pyöreät permutaatiot: esittely, esimerkit, ratkaistu harjoitus

Tämä koodaus helpottaa tietokoneiden laskemista ja käsittelyä tiedonkeruuvälineitä. Ja koska olemme osoittaneet numerot eri luokkiin, emme voi manipuloida näitä numeroita. Esimerkiksi 1 + 2 ei ole yhtä kuin 3; Eli Argentiina + Bolivia ei johda Kanadaan.

Viitteet

1. Coronado, J. (2007). Mittausasteikot. Paradigmas -aikakauslehti. UNITEC: stä palautettu.Edu.yhteistyö.
2. Freund, r.; Wilson, W.; Mohr, D. (2010). Tilastolliset menetelmät. Kolmas Ed. Akateeminen lehdistösekki Inc.
3. Lasi, G.; Stanley, J. (1996). Tilastolliset menetelmät, joita ei sovelleta yhteiskuntatieteisiin. Hispanoamerican Hall Hall s. -Lla.
4. Kaunis.; Marchal, W.; Wathen, S. (2012). Tilastot sovelletaan liiketoimintaan ja talouteen. Kymmenes ED. McGraw-Hill/Amerikanväliset toimittajat S. -Lla.
5. Orlandoni, G. (2010). Tilastolliset mittausasteikot. Telos -aikakauslehti. Haettu OJ: stä.kaupunki.Edu.
6. Siegel, S.; Castellan, n. (1998). Käyttäytymistieteisiin sovelletut ei -parametriset tilastot. Neljäs Ed. Toimituksellinen trillas S. -Lla.
7. (2019). Mittaustaso. Haettu jstk.Wikipedia.org.